21、心脏声音信号自动分析与单图像去雾技术

心脏声音信号自动分析与单图像去雾技术

心脏声音信号自动分析

心脏声音信号的自动分析在医疗领域具有重要意义，众多研究围绕该领域展开，涵盖了信号去噪、分割、分类等多个方面。

信号去噪

• 小波变换相关方法 ：许多研究利用小波变换进行心脏声音信号去噪。例如，D. Gradolewski等人提出了基于小波的去噪方法，用于处理移动设备在嘈杂环境中记录的真实心音图信号。P.K. Jain和A.K. Tiwari则提出了自适应阈值方法和自适应收缩小波系数的方法，对心音图信号进行小波去噪。
• 其他去噪方法 ：M. Sabarimalai Manikandan和K. Soman研究了在嘈杂环境中鲁棒的心音活动检测；Ying - Wen Bai和Chao - Lin Lu使用嵌入式数字听诊器，通过自适应噪声消除滤波器和I型切比雪夫IIR带通滤波器降低心音噪声。

去噪方法	研究者	相关文献
基于小波的去噪方法	D. Gradolewski等	Computers in Biology and Medicine 52 (2014) 119–129
自适应阈值去噪	P.K. Jain和A.K. Tiwari