AI、智能边境与移民:数字化时代的变革与挑战
在21世纪初,数字技术日益融入日常生活,社会互动从依赖物理信息转向依赖数字存储和传输的数据。这种数字化转型在移民和跨越主权国家边界的过程中尤为明显,它不仅改变了边境穿越的动态和体验,还重塑了主权边界的本质。
边境与移民的数字化
主权国家边界在全球政治中扮演着重要角色,尽管其历史准确性和相关假设受到质疑,但它们仍是移民全球旅行必须跨越的界限。如今,富裕和民主的国家及地区,如欧盟和美国,正大力推动边境数字化,投入巨额资金用于支持移民的数字管理。
边境数字化体现在新技术在边境管理中的应用,形成了所谓的“智能边境”或“i - 边境”,主要涉及生物识别、数据监控和自动化三个方面:
- 生物识别 :将人类的行为和身体特征转化为可处理的信息,如欧盟的Eurodac数据库,通过采集指纹等生物特征信息,支持都柏林公约的实施。生物识别不仅用于识别身份,还能通过分析身体特征和行为来判断旅行者的行为模式和意图。
- 数据监控 :通过对日常用户数据的挖掘和算法分析,创建用于评估人们威胁程度的数字档案。政府机构和私人企业都参与其中,如美国国家安全局(NSA)、社交媒体和电信公司等。然而,数据监控存在信息获取不平等的问题,政府和企业往往能获取更全面的数据。
- 自动化 :是使用生物识别和进行数据监控的必要条件,如自动化边境控制系统(ABC),包括e - 门和无人机等。自动化系统能够快速做出决策,但也存在技术不够成熟、可能导致错误判断等问题。
与此同时,移民也越来越依赖数字技术。智能手机等设备为移民提供了
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