2、人工智能：社会科学视角下的变革与挑战

人工智能：社会科学视角下的变革与挑战

在过去三十年里，人工智能（AI）研究逐渐从学术领域走向日常生活。尽管目前的AI距离人类智能仍有很大差距，但它正以前所未有的速度改变着我们的生活、社会和经济。

1. AI的发展现状与未来预测

目前，我们只能构建执行非常有限任务的狭义AI程序，且这些程序往往脆弱且不可预测。专家们对AI何时能达到或超越人类智能看法不一，少数专家认为这永远不会发生，而大多数AI研究人员，包括作者本人，认为这可能需要50到100年的时间。不过，在未来一个世纪之前，狭义AI就将改变我们生活的许多方面，新冠疫情的影响可能会加速这一进程。

2. AI相关技术介绍

• 机器学习（ML） ：计算机通过“学习”或“信息收集”过程执行任务，其依赖从基本决策树到模仿人类大脑结构的人工神经网络等算法。神经网络和深度学习的兴起对AI的传播和效果尤为重要，其目标是复制包括推理、认知、感知、规划、学习和自然语言处理等在内的通用智能。
• 自然语言处理（NLP） ：涵盖所有与分析、解释和生成自然语言相关的AI技术，应用包括机器翻译、对话系统和自动问答等。NLP在过去10到15年中迅速发展，但如果训练和评估不当，可能会加剧底层数据集中的偏差，且目前无法区分无关和具有社会或文化危害的数据。
• 机器人技术 ：将感知与行动智能连接的工程系统，包括类人机器人和使用传感器收集数据并构建自动响应的技术系统。工业机器人在全球范围内的应用迅速增长，汽车和电子行业是主要应用领域，同时其他行业对机器人和技术自动化的采用也在增加。