50、可靠利用：生成式预训练变压器教学设计模型

可靠利用：生成式预训练变压器教学设计模型

1. 人工智能与教育的融合趋势

人工智能（AI）在各个领域迅速崛起，教育领域也不例外。AI 通过机器学习系统和算法创新的融入，为教育带来了变革性的影响。它有望通过赋予学生和教师更大的自主性，创造出更具吸引力和互动性的学习环境。

众多研究深入探讨了 AI 在教育中的应用。有研究强调了将 AI 技术与基于学习科学研究的循证实践相结合的重要性，还探索了 AI 在增强协作学习、间隔练习和情感预测方面的潜力。同时，也有研究关注 AI 在 K - 12 教育中的应用，既探讨了其优势，也分析了伦理挑战，并提供了应对伦理考量的教学资源。还有研究从教师的角度出发，确定了学生与 AI 协作的最佳学习目标，以及学生在协作过程中可能经历的三个阶段。

2. ChatGPT 作为生成式 AI 的代表

生成式 AI 技术，如 GPT 及其工具（包括 ChatGPT），进一步丰富了教育领域。ChatGPT 作为深度学习模型，经过大量文本数据集的预训练，并可针对特定任务进行微调，在语言生成、情感分析等多个任务中表现出色。

在教育环境中，像 ChatGPT 这样的 AI 应用具有重塑学生学习方式和整个教育格局的潜力。它能够理解和响应自然语言输入，提供个性化和互动式的帮助，有助于增强学习者的自主性和参与度。然而，尽管其潜力巨大，但在教育中使用它需要一种指导方法，以及完善的监管框架和符合伦理的解决方案。

为了进一步探索 ChatGPT 的教育益处，有研究提出了“IDEE”框架，该框架包含四个关键步骤：确定具体教育目标、确定适当的自动化水平、解决伦理考量以及评估 AI 集成的有效性。

3. 教学