28、ChatGPT在数字工作场所知识共享与协作中的角色剖析

ChatGPT在数字工作场所知识共享与协作中的角色剖析

1. 研究方法

在开展关于ChatGPT在知识管理和数字工作场所相关研究时，采用了一系列严谨的方法，主要包括数据编码与分析以及质量评估。

1.1 数据编码与分析

• 编码过程 ：在检索到相关论文后，进行了编码工作。编码的核心是识别每篇论文中的关键主题、概念和研究结果。例如，编码类别涵盖了ChatGPT在知识共享方面的益处、在数字工作场所实施ChatGPT面临的挑战以及ChatGPT对员工生产力的影响等。为了确保编码过程的一致性，创建了编码手册来进行指导。
• 分析过程 ：编码完成后，进行数据分析以识别所选论文中的模式、趋势和关键见解。具体操作是总结每个编码类别中的研究结果，并分析不同主题之间的关系。通过研究反复出现的主题和不同的观点，能够全面理解围绕知识管理、数字工作场所和ChatGPT角色的批判性分析。在整个分析过程中，如果编码出现差异或分歧，研究团队会通过讨论来解决，通过反复讨论并参考原始论文进行澄清，以达成共识。

以下是数据编码与分析的流程图：

graph LR
    A[检索相关论文] --> B[数据编码]
    B --> C[创建编码手册]
    B --> D[识别关键主题等]
    D --> E[数据分析]
    E --> F[总结研究结果]
    E --> G[分析主题关系]
    F --> H[解决编码分歧]