24、高校学生对聊天机器人的接受度研究

高校学生对聊天机器人的接受度研究

1. 引言

近年来，人工智能研究蓬勃发展，尤其是聊天机器人在各领域的应用，教育领域更是备受关注。技术接受模型（TAM）一直是评估此类技术接受和使用情况的主要框架，其关键因素为感知有用性和易用性，这些因素在各类技术应用中都具有重要意义。教育领域引入聊天机器人，为师生互动带来了创新方法。然而，目前在将TAM与其他有影响力的因素（如强调用户沉浸感和控制感的心流理论）全面整合以研究教育聊天机器人接受度方面，仍存在显著的研究空白。本研究旨在通过开发一个融合TAM和心流理论的综合模型，填补这一空白，以更全面地了解影响教育领域聊天机器人接受度的因素，并探究这些因素与用户满意度的关联。

2. 理论框架

• 用户满意度（SAT） ：满意度是一种情感状态，反映了个体基于过去经验形成的期望与当前体验的匹配程度。当人们认为技术有用、高效且易于操作时，会激发内在和外在动力，增强自信心和创新意愿。在技术采纳方面，用户满意度是关键因素，直接影响用户对产品或服务的满意程度。研究表明，持续使用技术的意愿与满意度密切相关。基于此，本研究提出假设H1：用户满意度（SAT）对教育环境中聊天机器人的采用有积极影响。
• 技术接受模型（TAM） ：TAM是众多研究技术采纳、接受和使用意图的基石。本研究聚焦于TAM的两个关键构念：感知有用性，即用户认为技术能提高生产力或有效性的程度；感知易用性，即用户预期技术使用轻松的程度。这两个因素对技术的初始采纳和持续使用至关重要。基于此，提出假设H2：感知有用性（PUS）对教育环境中聊天机器人的采用有积极影响；假设H3：感知易用性（PEOU）对