22、高等教育中人工智能的采用与教育可持续性

高等教育中人工智能的采用与教育可持续性

研究目标

本研究旨在达成以下目标：
1. 探究阿联酋高等教育机构中，人工智能政策和法规对教育可持续性的显著影响。
2. 研究信任（数据隐私和安全担忧）与教育可持续性之间的重要关系。
3. 分析政策和法规在人工智能采用、信任与教育可持续性之间关系中的调节作用。

文献综述

教育可持续性

教育可持续性是高等教育的关键概念，它涵盖促进学术卓越、学生成功（表现）、运营效率，同时确保教育机构在环境、社会和经济方面的长期可行性。要实现教育可持续性，需要多方面的方法来应对影响教育生态系统的各种因素，如人工智能与数据隐私和安全担忧的交叉、政策和监管框架、人工智能算法中的伦理考量和偏见、学生合作以及教师向教育技术提供准确提示的能力等。本研究聚焦于信任（以数据隐私和安全担忧衡量）、数据政策和监管框架、伦理担忧以及人工智能算法中的偏见与高等教育可持续性之间的关系，并采用社会技术系统理论作为哲学基础。

社会技术系统理论

社会技术系统理论为理解教育机构内数据隐私担忧、伦理考量和监管框架之间的复杂相互作用提供了整体框架。该理论认为，技术和社会维度相互依存，机构应制定涵盖伦理准则和监管合规的全面数据政策。这不仅能保护隐私、增强问责制，还能确保技术的使用符合更广泛的社会价值观，保障教育可持续性。该理论强调数据隐私是一个复杂的社会技术挑战，有效的数据政策应平衡技术进步和伦理要求，同时伦理考量在数据系统的设计和实施中至关重要，能确保数据利用符合社会规范。在监管框架方面，该理论揭示了合规的多面性，认识到人的因素在遵守监管框架中起着关键作用，创建合规文化需要在技术机制和人的意识之间