20、基于转移的句法分析技术解析

基于转移的句法分析技术解析

在自然语言处理领域，句法分析是一项关键任务，旨在揭示句子的句法结构。基于转移的方法为句法分析提供了一种有效的途径，它通过状态转移过程构建句法结构。本文将详细介绍基于转移的成分句法分析和依存句法分析的相关内容。

1. 训练与解码机制

在解析过程中，会维护一个额外的黄金标准状态，其初始值也是起始状态。每一步，当使用一个转移动作扩展束中的状态时，黄金标准状态会使用相应的黄金标准动作推进。若新的黄金状态超出束范围，解码停止，并进行感知机更新，将黄金状态作为正例，得分最高的新状态作为反例，这一机制被称为提前停止或提前更新。若在整个解码步骤中黄金状态未被修剪，最后会通过比较黄金最终状态和议程上得分最高的最终状态进行标准感知机更新。经过T次训练迭代后，使用最终的模型参数进行测试。

对于新的结构化预测任务，主要有两个关键步骤：
1. 找到用于构建候选输出的状态转移过程。
2. 定义一组用于表示状态转移的特征模板。

2. 基于转移的成分句法分析

2.1 移进 - 归约成分句法分析

为简化任务，假设在解析前已完成词性标注，即每个输入词都已分配词性标签。状态可表示为一个元组，其中σ表示一个栈结构，用于存放已构建的子成分树序列，β表示未处理的输入词列表。初始状态是一个空栈和包含完整输入句子的缓冲区。在状态转移过程中，使用移进 - 归约动作逐步消耗缓冲区中的单词，并在栈上构建输出。最终的终止状态是栈中包含一个单一的成分树，缓冲区为空。

状态转移动作包括：
- SHIFT ：将缓冲区的前一个单词移除，并将其作为终结节点压入栈中