10、Windows Azure 应用集成与 .NET 访问控制服务实践

Windows Azure 应用集成与 .NET 访问控制服务实践

1. WCF 与 Windows Azure 应用集成概述

WCF(Windows Communication Foundation)是编写企业级应用程序的强大工具,它使得编写和管理松散耦合的应用程序变得更加容易。将 WCF 与 Windows Azure 相结合,为应用程序集成带来了更多可能性。通过在云端托管 WCF 服务,其他 .NET 应用程序甚至 Java 应用程序都能够利用这些基于云的服务。

2. Azure .NET 服务 - 访问控制

Azure .NET 服务包含三个服务:.NET 服务总线、.NET 工作流服务和 .NET 访问控制服务。其中,.NET 访问控制服务是核心服务,它不仅为服务集合中的其他两个 .NET 服务,还为 SQL Azure 提供端点注册和访问规则服务,以实现对云的访问。

  • .NET 服务总线 :作为访问控制服务的合作伙伴服务,它极大地简化了应用程序与其客户端之间的通信。使用 .NET 服务总线,应用程序无需从组织中解析端点 IP 地址,而是使用 .NET 服务总线提供的 IP 地址。
  • .NET 访问控制服务 :基于 WCF 服务构建,只需在配置文件中指定联合类型。它支持云应用程序或本地应用程序联合身份验证信息,允许跨防火墙调用服务。该服务使用基于声明的身份模型,通过安全断言标记语言(SAML)来获取 SAML 令牌,这些令牌由安全令牌服务(STS)生成。为确保令牌来自可信的 STS,.NET 访问控制服务使用联合机制建立信任关系。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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