6、UCT算法在多人游戏中的性能分析

UCT算法在多人游戏中的性能分析

1. 实验背景与设置

我们进行了一系列实验，旨在将UCT（Upper Confidence bounds applied to Trees）算法与先前的先进程序在三个不同领域的游戏中进行性能对比。这些实验涵盖了多种游戏类型，能让我们深入了解UCT在多人游戏中的实际表现。

大部分实验是在3人或4人游戏中，对两种不同类型的玩家（UCT玩家和现有玩家）进行的。为减少实验方差，针对游戏中玩家类型的每种可能排列，实验都会重复多次。例如，在3人游戏中，两种玩家类型有8种排列方式，去除两种全为单一类型玩家的排列后，得到如下6种配置：
| Player 1 | Player 2 | Player 3 |
| ---- | ---- | ---- |
| Type A | Type A | Type B |
| Type A | Type B | Type A |
| Type A | Type B | Type B |
| Type B | Type A | Type A |
| Type B | Type A | Type B |
| Type B | Type B | Type A |

2. 中国跳棋实验

• 游戏规则与实验设置 ：中国跳棋的目标是尽快将棋子移动到与起始位置对称的区域。我们使用的棋盘比常见的略小，以便使用更强的评估函数。对手使用的maxn玩家评估函数基于一个查找表，该表包含在无其他玩家棋子的情况下，从任何状态到目标状态的最优距离。
• UCT策略与实验过程