68、上下文感知计算中的情境感知与隐私保护

上下文感知计算中的情境感知与隐私保护

1 情境感知计算的背景与发展

随着信息技术的飞速发展，计算设备逐渐从桌面走向便携，再到现在无处不在的智能设备，计算环境也在不断进化。环境智能（Ambient Intelligence，简称AmI）是这一进化的重要里程碑。AmI的核心理念在于将计算功能无缝融入人们的日常生活环境中，使这些环境能够智能地感知和响应用户的需求，提供更加个性化的服务和支持。与普适计算、渗透计算和可穿戴计算等概念相比，AmI不仅实现了设备的无缝集成，更进一步强调了对用户需求的敏感性、个性化服务以及对用户行为的预测和响应。

1.1 AmI的特征与挑战

AmI环境中的关键特征包括用户友好性、用户赋能以及更有效的服务支持。为了实现这些目标，AmI系统需要解决一系列基本问题，如自然用户交互、上下文感知以及在家庭和工作空间等环境中无处不在的无线访问信息、通信和服务。具体来说，AmI系统面临的挑战包括：

• 高质信息的随时获取 ：确保任何用户在任何时间、任何地点、使用任何设备都能获得高质量的信息。
• 持续的信息流 ：依赖于来自众多传感器和服务的持续信息流，不仅监控用户，还监控外部环境。
• 智能捕捉与映射 ：如何智能地捕捉和映射数据到用户在特定情境下的适当行为是需要解决的关键问题。

1.2 上下文感知的重要性

上下文感知是AmI系统实现智能化的核心。它要求系统能够根据用户的行为模式主动检测并作出相应的反应。因此，上下文信息的存储和记录至关