环境智能中的上下文感知计算与隐私保护
1 环境智能的愿景与挑战
环境智能(Ambient Intelligence,AmI)描绘了一个未来信息社会的愿景,其中人们被一个能够感知他们需求、个性化满足他们要求、预测他们行为并响应他们存在的电子环境所包围。环境智能强调更高的用户友好性、用户赋权以及更有效的服务支持,目的是使人们的日常活动更加便捷,从而提高生活质量。为了实现这一愿景,有效的数据管理支持是不可或缺的。高质量的信息必须能够在任何时间、任何地点、任何轻便设备上提供给任何用户。
环境智能不仅依赖于网络嵌入式设备的集成,还需要解决与上下文感知和自然用户交互相关的许多新挑战。这些挑战要求我们重新思考当前的数据管理技术。具体而言,环境智能系统必须能够智能地捕捉和映射数据到用户在特定情境下的适当行为。这涉及到如何处理大量来自传感器和服务的实时信息流,这些信息流不仅监控用户,还监控外部环境。
1.1 环境智能的定义
环境智能超越了普适计算、渗透计算和可穿戴计算等概念,这些概念虽然也致力于将网络嵌入式设备集成到人们的日常生活中,但环境智能更进一步,通过实现对人们需求敏感、个性化满足他们要求、预测他们行为并响应他们存在的环境,将这种集成向前推进了一步。因此,环境智能更强调提高用户友好性、用户赋权以及更有效的服务支持。
1.2 上下文感知的重要性
上下文感知是环境智能的核心组成部分。上下文可以被定义为一切影响计算的因素,除了明确的输入和输出。上下文是指任何可以用来描述实体状况的信息,实体可以是人、地点或物体,被认为是用户与应用交互中相关的,包括用户和应用本身。一个系统是上下文感知的,如果它使用上下文为用户提供相关信息和服务,其中