matplotlib绘图之中文标题、坐标轴标签乱码问题

本文介绍如何使用Python的Matplotlib库解决中文乱码及负号显示问题,并绘制一个x值与其平方的关系散点图。

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import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
# 解决中文乱码问题
#sans-serif就是无衬线字体,是一种通用字体族。
#常见的无衬线字体有 Trebuchet MS, Tahoma, Verdana, Arial, Helvetica, 中文的幼圆、隶书等等。
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #指定默认字体 SimHei为黑体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

x_values = list(range(1,1001))
y_values = [x**2 for x in x_values]

plt.scatter(x_values,y_values,c='red',edgecolor='none',s=20)

plt.title("平方数图",fontsize=24)
plt.xlabel("Value",fontsize=14)
plt.ylabel("square of Value",fontsize=14)

plt.show()


绘图结果如下:

### 解决 Matplotlib 中文坐标轴标签乱码问题 为了有效解决 Matplotlib 绘图中文字符显示为乱码问题,可以采取多种措施来确保文字正常渲染。 #### 修改全局字体设置 通过修改 Matplotlib 的全局参数 `rcParams` 来指定支持中文的字体。这可以通过在绘图脚本开头加入如下代码实现: ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 使用黑体字作为默认无衬线字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正确处理负数符号 ``` 上述配置能够帮助系统识别并应用适合显示汉字的字体[^2]。 #### 配置本地字体路径 对于某些特定环境下的安装情况,可能还需要手动调整 Matplotlib 的配置文件以加载合适的中文字体。具体操作方式是在 Python 脚本中获取当前使用的配置文件位置,并编辑该文件中的相应字段指向已有的中文字体资源。 ```python import matplotlib print(matplotlib.matplotlib_fname()) ``` 此命令将会输出配置文件的具体存储地址,在 Windows 平台上通常位于类似于 `C:\PythonXX\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc` 这样的目录下[^3]。找到这个文件后,按照官方文档指示添加或更改有关字体的部分即可。 #### 安装额外依赖库 有时即使设置了正确的字体名称也可能遇到无法正确渲染的情况,这时建议尝试安装一些辅助工具包如 `fonts-liberation`, 或者直接下载并安装常用的开源中文字体(例如思源宋体/Sarasa Gothic)。这些字体往往具有较好的兼容性和广泛的适用范围,有助于提高图表中文展示效果的质量。 综上所述,针对不同操作系统和开发环境中可能出现的不同状况,以上三种方案均能有效地改善甚至彻底解决问题
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