matplotlib中文乱码、坐标轴数字或指数中的负号乱码解决方案

最新推荐文章于 2025-10-30 10:48:04 发布
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#matplotlib #python #信息可视化

在使用matplotlib进行绘图时，会出现中文字体显示乱码的问题或坐标轴负号无法正常显示的问题。该问题可以通过下面两行代码解决

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置字体为SimHei
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 修复负号问题

在这里插入图片描述
示例代码

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解决shap|matplotlib绘图时不显示中文、负号的问题
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相信大家都遇到过这种情况，在不设置字体的情况下，中文是无法显示的。
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在使用Matplotlib进行数据可视化的过程中，经常会遇到中文乱码的问题。显示乱码是由于编码问题导致的，而matplotlib 默认使用ASCII 编码，但是当使用pyplot时，是支持unicode编码的，只是默认字体是英文字体，导致中文无法正常显示，所以显示中文乱码。文本使用系统默认字体、手动指定字体、使用字体管理器来解决。
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04-20 386
1. 下载字体 Microsoft YaHei, 放到 matplotlib库文件夹字体下: /lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/ 自己的机器上路径,自己更改. 字体下载:https://github.com/tracyone/program_font/blob/master/YaHei Consolas H...
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matplotlib显示中文乱码问题
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最近使用matplotlib，画图时候，出现中文乱码，在此记录解决方案。
优化 matplotlib 可视化——实现坐标轴负号（-）的正确显示
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优化 matplotlib 可视化——实现坐标轴负号（-）的正确显示在使用 matplotlib 进行可视化时，我们经常需要将坐标轴上的数据用线段或曲线进行表达，但是对于负数数据的表达，matplotlib 默认使用连字符（减号）来表示。这样处理虽然符合一般习惯，但当应用场景中出现类似化学结构式、学术论文中的符号等，就不太适用了，这时候需要对坐标轴的负号进行特殊处理。本篇文章将介绍利用 matplotlib 提供的 rcParams 参数实现坐标轴负号显示优化的方法。
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在用 python 的 matplotlib 画图时，可以看到，我写的中文文字都被方格代替了。但是，新的问题又出来了，左下角的坐标值 -1 少了负号，是黑体中文里没有负号？为了显示中文，要将显示字体换为中文字体，SimHei 是黑体中文。所以我换个了MicroSoft YaHei，微软雅黑字体。
python中matplotlib绘图中文和负号显示问题
qq_60524749的博客
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Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data，里面有个配置文件，matplotlibrc，用spyder打开。#axes.unicode_minus : True →改成axes.unicode_minus : False。plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #显示中文。plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号。→去掉#号，并在:号后加入SimHei。
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解决matplotlib显示中文乱码的问题 1、执行以下两行确定matplotlib字体的位置import matplotlib print(matplotlib.matplotlib_fname()) - 2、把 *.ttf 移入字体文件夹内 - 3、设置plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 字体名称要对应 ...
matplotlib中文乱码怎么办
02-03
### 解决 Matplotlib 显示中文乱码的方法 #### 修改字体设置 为了使 Matplotlib 正确显示中文字符，可以修改 `matplotlib` 的默认字体设置。通过指定支持中文的字体来替代默认的英文字体[^2]。 ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 使用黑体字 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 处理负号问题 ``` 上述代码片段设置了绘图时使用的中文字体为 "SimHei"（即黑体），并解决了坐标轴上的负数符号显示不正确的问题[^3]。 #### 动态加载字体库 如果当前环境中缺少合适的中文字体，则可以通过动态加载本地已安装的支持汉字渲染的 TTF 字体文件来解决问题： ```python from matplotlib.font_manager import FontProperties my_font = FontProperties(fname='/path/to/some/chinese/font.ttf') plt.plot([1, 2], [3, 4]) plt.title('测试标题', fontproperties=my_font) plt.xlabel('X 轴标签', fontproperties=my_font) plt.ylabel('Y 轴标签', fontproperties=my_font) plt.show() ``` 这段代码展示了如何创建自定义字体属性对象，并将其应用于图表的不同部分以确保这些地方都能正确呈现中文文本[^1]。 #### 配置全局 rcParams 参数 对于更持久性的解决方案，在项目的入口处一次性配置好整个会话期间都生效的参数也是一种不错的选择: ```python import matplotlib as mpl mpl.use('Agg') # 如果是在无界面环境下运行此句可选 mpl.rc('font', family='SimHei', size=10) # 设置全局字体样式 mpl.rc('axes', unicode_minus=False) # 关闭 Unicode 减号处理 ``` 这样做的好处是可以让所有的子图共享相同的字体设定而不必每次都单独调整。
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