matplotlib作图时坐标轴指数上标为负号时出现乱码¤(已解决)

文章讲述了在使用matplotlib进行双对数图绘制时遇到的中文显示乱码和负号显示问题,通过调整字体设置和使用特定方法(如`plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False`),以及自定义坐标轴字体,成功解决了这些问题。

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坐标轴负号显示不正确问题

问题描述

在使用matplotlib中的双log函数作图时,中文显示出现方框状乱码,坐标轴中指数上标为负时总是出现乱码 ¤。
尝试使用了下述代码更改字体设置和负号显示问题,中文显示正常了,但是指数上标依然显示不正确,见下图。


plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 显示负号

在这里插入图片描述

解决方法

参考这篇博客 https://blog.youkuaiyun.com/txh3093/article/details/112507573?spm=1001.2014.3001.5506 成功解决了负号显示问题!

最终代码如下:


plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 显示负号

def settick():
    ax1 = plt.gca()  # 获取当前图像的坐标轴

    # 更改坐标轴字体,避免出现指数为负的情况
    tick_font = fm.FontProperties(family='DejaVu Sans', size=7.0)
    for labelx in ax1.get_xticklabels():
        labelx.set_fontproperties(tick_font)  # 设置x轴刻度字体
    for labely in ax1.get_yticklabels():
        labely.set_fontproperties(tick_font)  # 设置y轴刻度字体
    plt.tight_layout()

plt.loglog(data[::2], data[1::2], base = 10)
plt.title('时间开销')
plt.xlabel('数据大小')
plt.ylabel('时间/1e-4s')

settick()
plt.show()

看图看图,负号显示正确啦。
在这里插入图片描述

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