matplotlib学习之scatter()函数--颜色印射

最新推荐文章于 2025-11-14 09:28:30 发布

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#python matplotlib #scatter

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本文介绍了一种使用Python中的Matplotlib库来绘制动态散点图的方法。通过设置字体、负号显示、数据点颜色和大小等参数，可以生成美观且直观的图表。该图表展示的是1到1000之间的整数及其平方的关系。

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import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #指定默认字体 SimHei为黑体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

x_values = list(range(1,1001))
y_values = [x**2 for x in x_values]

# s设置散列点的大小，edgecolor='none'为删除数据点的轮廓
# c设置点的颜色或指定颜色印射以X值为主，或Y值
plt.scatter(x_values,y_values,c=y_values,cmap=plt.cm.Blues,edgecolor='none',s=20)

plt.title("平方数图",fontsize=24)
plt.xlabel("Value",fontsize=14)
plt.ylabel("square of Value",fontsize=14)

plt.show()

c=y_values：