*猪耳朵*-优快云博客

原创 Flowable 流程设计器常用控件说明

在当今数字化时代，业务流程管理对于企业的高效运营和发展至关重要。Flowable作为一个强大的开源BPM（BusinessProcessManagement）框架，其流程设计器提供了丰富多样的常用控件，帮助企业灵活地构建和优化各种业务流程。这些控件不仅满足了不同业务场景的需求，还大大提高了流程设计的可视化程度和可维护性。本文将详细介绍Flowable流程设计器的常用控件，包括其功能特点、适用场景以及实际应用案例。

2025-01-20 08:30:00 736

原创使用git命令合并代码和处理代码冲突

在 Git 中，合并代码是日常开发中的常见操作，特别是在团队协作时。合并代码的过程可能伴随着冲突，需要开发者手动解决。以下是关于如何合并代码以及解决代码冲突的详细流程和相关命令。

2025-01-11 13:43:45 737

原创 Git 常用命令及操作流程和注意事项

在 Git 中，管理代码是日常开发中的常见操作，本文対git常用命令進行總結

2025-01-11 13:33:22 466

原创 Java 原型模式、建造者模式、单例模式

原型模式（Prototype Pattern）是一种创建型设计模式，它允许你通过复制现有对象来创建新对象，而不是通过实例化类。这种模式在需要大量相似对象时非常有用，因为它可以减少创建对象的开销。

2025-01-09 09:34:53 1133

原创 Java 工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式

工厂模式的核心思想是定义一个创建对象的接口，但由子类决定要实例化的类是哪一个。工厂方法模式允许一个类的实例化延迟到其子类。这意味着工厂方法模式允许系统在不修改现有代码的情况下引进新的类型。工厂模式是一种非常有用的设计模式，它通过定义一个创建对象的接口来让子类决定实例化哪个类。根据不同的需求，可以选择简单工厂模式、工厂方法模式或抽象工厂模式。每种模式都有其适用的场景和优缺点，在实际开发中应根据具体情况选择合适的模式。END。

2025-01-08 13:58:24 1017

原创 Django ORM 常用增刪改查語法、API及示例

首先，我们需要定义一个模型类，该类继承自。模型类中的每个属性都对应数据库中的一个字段。本文详细介绍了Django ORM的常用增删改查操作及其API，并通过示例展示了如何定义模型、序列化器以及如何使用视图和路由来处理HTTP请求。通过这些内容，你可以更好地理解和使用Django ORM来进行数据库操作。END。

2025-01-02 10:52:01 722

原创深入解析Flowable：工作流与业务流程管理引擎

Flowable是一个基于Apache 2.0许可的轻量级BPM系统，它允许用户快速构建和部署流程应用。作为Activiti工作流引擎的继承者，Flowable继承了其强大的功能并在此基础上进行了扩展和改进。Flowable的主要优势在于它的模块化设计，这使得它可以灵活地被集成到不同的系统中去，无论是云基础设施还是传统的企业级应用。综上所述，Flowable以其灵活性、易用性和强大的功能集成为市场上领先的工作流和BPM系统之一。

2024-07-27 13:56:11 2307

原创 Liunx服務器漏洞掃描修復-Tomcat默認文件漏洞

Tomcat是Apache软件基金会的一个开源项目，是一个广泛使用的Servlet容器，可以处理Java Servlet、JavaServer Page（JSP）等请求。然而，Tomcat也存在一些默认配置的安全问题，可能会被攻击者利用， Tomcat默認文件漏洞就是最常見的一種安裝後漏洞。

2024-07-27 13:51:12 635

原创 Java List＜T＞流Stream常用API详细应用场景及示例代码

在Java 8中引入的Stream API是处理集合的新方法，它提供了一种高效、函数式的方式来处理数据。本文将详细介绍Java List 流Stream的常用API，通过具体的应用场景和详细的示例代码，帮助读者深入理解和应用这一强大的工具。

2024-04-19 08:15:00 1208

原创 Java Spring 框架下利用 MyBatis 实现请求 MySQL 数据库的存储过程

在现代的 Web 应用开发中，我们经常需要与数据库交互。Java Spring 框架搭配 MyBatis 可以方便地实现对 MySQL 数据库的操作，特别是调用存储过程。本文将深入探讨如何在 Spring + MyBatis 的环境中调用 MySQL 存储过程并获取查询结果。

2024-04-17 08:15:00 1065

原创 Mybatis调用Oracle存储过程返回游标结果集

Spring Mybatis调用Oracle存储过程返回游标结果集

2024-04-15 08:00:00 765

原创 JavaWeb开发免费后台Html样式模板

后台Html样式模板免费模板网（www.freemoban.com）提供大量的免费网站HTML网页模板,企业/响应式/自适应等免费网站模板源码，大家可以任意下载安装测试使用！为网站学习者提供帮助。链接: 免费模板END...

2024-04-12 10:22:13 11017 5

原创 Java 自定義 List＜T＞分頁工具

Java 自定義 List 分頁工具

2024-04-12 10:08:31 500

原创 JavaWeb乱七八糟的报错及其原因和解决办法（持续更新中。。。）

java開發常見錯誤原因及解決辦法記錄

2023-12-30 09:54:26 864

原创 MyBatis标签及其应用示例

MyBatis使用及常见操作代码实例

2023-12-29 08:23:19 1191

原创 Jenkins下载安装教程（Windows）

前置条件：必须先安装JDK : JDK安装教程（Windows）下载安装包：Jenkins安装包下载链接选择Jenkins的安装路径：先点击Test Port测试默认端口8080是否被占用，如果占用自行更换如9090选择JDK安装位置，如果配置过，Jenkins会自己找到：点击next后会弹出提示框，这里直接点击ok后继续next:安装好后，会自动打开浏览器并打开地址：localhost:8080。如果端口冲突按修改后的端口号输入。按照提示的路径找到密码后输入密码：

2023-12-26 13:13:59 1409

原创基于Python和PyQt5实现键盘快捷键触发按钮函数逻辑

通过PyQt5实现快捷键触发按钮函数逻辑的实现方式有两种，一种是在设计界面过程中顺带设置按钮的属性，如果需要修改快捷键则需要在界面文件中修改或者去ui文件转成的py文件当中修改，感觉不是很方便，另一种是在使用按钮时进行设置，为属性绑定键盘快捷键，进而触发按钮逻辑。

2022-12-20 08:45:00 2540

原创基于Python和PyQt5实现点击按钮选择文件并获取文件内容

基于Python和PyQt5实现点击按钮选择文件并获取文件内容

2022-12-19 08:30:00 2284

原创基于Python logging 实现日志功能模块（即拿即用）

在项目开发过程，日志文件是十分重要的，尤其对于程序员后期排查软件问题、发现问题bug及使用记录等更是非常重要。

2022-12-12 08:30:00 398 1

原创 MySQL如何开启binlog日志

本文将演示在Windows下mysql如何开启日志 binlog。

2022-12-09 17:22:46 1050

原创使用TortoiseGit拉取（clone）、提交代码至托管仓库（GitLab、GitHub、Gitee）

以GitLab为例，假设我们要拉取GitLab上如下路径的代码：在本地新建文件夹用于放置拉取的程序文件等：选择代码仓库路径复制到URL，同时设置拉取文件的保存位置即Directory。此外，根据实际情况选择要拉取的代码分支，默认不选为拉取mian(master):URL: 要拉取的代码仓库的路径Directory: 拉取代码的保存位置Branch: 拉取哪个分支（默认拉取main（之前叫master）即主干）授权，这里点击 Authorize :授权成功：拉取代码至本地成功拉取远程仓库的代码：选择要

2022-12-08 08:30:00 12480 1

原创 TortoiseGit安装教程（Windows）

TortoiseGit安装教程

2022-12-07 08:30:00 730

原创 Git安装教程（Windows）

版本控制工具Git安装教程

2022-12-06 08:30:00 1605

原创 Java项目导入IDEA的流程配置及常见问题解决（持续更新中...）

本文主要演示一个普通 java 项目导入IDEA的流程步骤及可能出现的问题、原因及解决办法。

2022-12-02 17:55:06 12661

原创解决Pyinstaller打包文件太大的办法（绝对有效，亲测！！！）

在Anaconda下打包会将很多没有用到的模块打包进去，最终导致。

2022-08-15 16:21:11 8806

原创 Zookeeper原理(data tree结构、工作原理、架构、应用场景)

ZooKeeper是Apache软件基金会的一个软件项目，它为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册等。

2022-08-05 08:00:00 864

原创 Liunx文件目录操作命令（cd、pwd、ls、mkdir、rmdir）

rmdir删除的是空目录，目录下有内容时无法删除的，-rf可删除非空目录。其中dirName表示可为绝对路径或相对路径。

2022-08-04 08:00:00 524

原创 zookeeper安装教程（Windows）

ZooKeeper是Apache软件基金会的一个软件项目，它为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册。Zookeeper由雅虎研究院开发，后来捐赠给了Apache软件基金会。由于雅虎内部很多大型系统都依赖着一个类似的组件来协调多个服务，但这个组件存在单点故障问题，因此研究人员就开始研发一个通用的协调框架zookeeper。由于之前已经有很多项目均以动物命名如pig,cat，因此就起名叫动物园管理员（zookeeper）。...

2022-08-03 08:00:00 811

原创 Liunx文件操作命令（touch、cat、vim、more、less、cp、mv、rm、head、tail、file、find）

类似cat，不过会以一页一页的形式显示，更方便使用者逐页阅读，而最基本的指令就是按空白键（space）就往下一页显示，按b键就会往回（back）一页显示，而且还有搜寻字串的功能（与vi相似）。-mount,-xdev只检查和指定目录在同一个文件系统下的文件，避免列出其它文件系统中的文件。find.-name“*.py”查询当前目录及其子目录下所有文件后缀为.py的文件。与more类似，less可以随意浏览文件，支持翻页和搜索，支持向上翻页和向下翻页。...

2022-08-02 09:24:53 1401

原创 RPC：Thrift框架

远程过程调用协议。一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。简而言之就是客户端在不知道调用细节的情况下，调用存在于远程计算机上的某个对象，就像调用本地应用程序中的对象一样。本地调用我们的代码在同一个进程中（或者说同一个地址空间）调用另外一个方法，得到我们需要的结果。远程调用如果这里的add方法是一个很复杂的方法，很多系统都想用这个方法，那么我们可以把这个方法单独拆成一个服务，提供给各个系统进行调用。...............

2022-07-18 13:36:53 1321

原创 SpringBoot后端框架整合前端Vue系统框架

本节内容服务于SpringBoot + Vue 搭建 JavaWeb 增删改查项目。在IDEA中整合前后端框架，实现前后端分离，人不分离，方便项目开发。此外，也可使用IDEA完成SpringBoot后端框架开发，vscode完成Vue前端框架开发。复制生成的Vue前端框架至SpringBoot后端框架文件目录中，前后端项目统一在IDEA中进行开发。在IDEA中打开，等待生成索引：导入完成：配置前端vue框架快捷启动：点击 Edit Configurations点击 + 选择 npm:配置如下三项：

2022-07-09 08:00:00 4869

原创 Vue前端可视化系统框架搭建

本节内容服务于SpringBoot + Vue 搭建 JavaWeb 增删改查项目。Vue项目框架搭建主要是设计、搭建一套简易的界面模板。从Element Ui中布局容器中选择实例并负责复制代码：Home.vue中替换为如下内容：浏览器中显示如下内容：打开vue项目的App.vue删除图中显示的Home和about:App.vue只保留如下内容：在vue项目的assets中新建一个global.css文件后，复制如下页面样式内容粘贴：在vue项目的main.js 中引入：Home.vue再次调

2022-07-08 08:00:00 1982

原创 SpringBoot后端项目框架搭建

本节内容服务于SpringBoot + Vue 搭建 JavaWeb 增删改查项目。电脑已安装\配置如下工具：IDEA、jdk、MySQL及其可视化工具 MySQL Workbench或Navicat打开IDEA新建SpringBoot后端项目框架；1.选择Spring initialize:选择Project SDK: 设置jdk版本，推荐jdk1.8，其他选项默认，之后点击 next；如果报错：Error message:Cannot download ‘https://start.sprin

2022-07-07 08:00:00 3004

原创 Vue前端整合Element Ui

本节内容服务于SpringBoot + Vue 搭建 JavaWeb 增删改查项目。Element UI 是一套采用 Vue 2.0 作为基础框架实现的组件库，一套为开发者、设计师和产品经理准备的基于 Vue 2.0 的组件库，提供了配套设计资源，帮助网站快速成型。Element Ui组件官网WIN+R输入CMD（必须以管理员身份运行）定位到vue项目生成位置后输入：安装element-ui。也可以在IDEA中打开Terminada进行安装;同时在vue项目的package.json中依赖出现Eleme

2022-07-06 08:00:00 663

原创 Vue安装过程及环境配置

本节内容服务于SpringBoot + Vue 搭建 JavaWeb 增删改查项目。通过WIN+R输入CMD打开命令行（必须是以管理员身份运行），输入：这句命令可以更改默认设置，默认为从国外服务器下，这里使用阿里巴巴在国内的镜像服务器，下载速度快。安装脚手架vue-cli，在命令行CMD输入如下命令：安装后，输入如下命令：或检查是否安装成功。查看安装的vue信息：查看安装的vue版本：在命令行输入：安装vue-router。在命令行中运行命令：然后等待安装完成。webpack 4x以上

2022-07-05 08:00:00 828

原创 Vue前端项目搭建及测试

本节内容服务于SpringBoot + Vue 搭建 JavaWeb 增删改查项目。以管理员身份打开命令行（CMD）输入如下命令，设置npm淘宝镜像加速：安装vue脚手架vue-cli，在命令行（CMD）输入如下命令完成安装:2.创建vue前端项目以管理员身份在命令行（CMD）输入：其中·xxx 为vue项目名，自行设置，之后按Enter回车；1.这里通过键盘上下键进行操作，选择最后一项：Manually select features后按Enter键确认；2.进行配置，通过键盘上下键进行操作，

2022-07-04 08:00:00 901

原创 Node.js安装、环境变量配置、报错解决

Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。Node.js 是一个基于 Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台。Node.js 是一个事件驱动 I/O 服务端 JavaScript 环境，基于 Google 的 V8 引擎，V8 引擎执行 Javascript 的速度非常快，性能非常好。下载地址：Node.js下载地址点击下载得到一个.msi的文件，之后双击打开，安装Node.js。基本一直nextstep1:step2:勾选同意step3:选择安装位置，我选择安装

2022-06-14 21:32:22 6198 10

原创 PyQt5定时器timer的实现与应用

基于Python和PyQt5的定时器实现与应用在基于PyQt5的应用程序开发过程中经常会遇到一些需要循环执行的任务，即定时多长时间任务循环一次。常用于数据库定时更新、界面刷新、内存清理、脚本任务运行、进度条等需要定时更新的程序段，小到某一参数的定时更新，大到整个线程任务的更新、程序段的循环定时执行。程序逻辑示例...

2022-05-25 08:00:00 991

原创 Python多线程创建、开启、停止及在PyQt5当中的应用

Python多线程创建、开启、停止及在PyQt5当中的应用Python多线程主要通过调用threading库进行线程控制，常用函数为start()、current_thread()、getName()等，主要用于多任务并发执行，在实际应用当中需要继承threading的Thread，重写其run方法实现功能。而该库中缺乏线程停止函数，需要我们通过制造异常的方式停止线程，本文将提供一种线程停止方法stop_thread()。在PyQt5当中，多线程常用于qt多任务并发执行，例如完成海量数据导入、导出；多.

2022-05-23 08:00:00 2180 3

原创基于PyQt5实现工具栏打开页面及页面传参功能

基于Python和PyQt5实现工具栏打开页面及页面传参功能基本功能：动态增加工具栏内容，可进行工具栏动态扩展，通过子界面设置动态传递参数至主界面；通过点击工具中的子界面实现工具栏打开子界面功能，工具栏不必修改ui即可进行多栏拓展。效果基于PyQt5实现工具栏打开页面及页面传参功能程序代码示例1. 程序逻辑代码示例# -*- coding: utf-8 -*-"

2022-05-20 08:00:00 668

基于Python和PyQt5实现键盘快捷键触发按钮函数逻辑.rar

程序代码包括界面和逻辑

2022-12-18

svnkit-tool.rar

开发svnkit的依赖jar包 1.org.tmatesoft.svnkit.jar 2.org.tmatesoft.sqljet.jar

2022-12-05

Git和TortoiseGit安装包

1.Git 2.TortoiseGit 适用于windows系统

2022-12-05

postman安装包cj

postman安装包

2022-06-26

java vue spring模板

2022-06-23

PyQt5定时器timer的实现与应用

在基于PyQt5的应用程序开发过程中经常会遇到一些需要循环执行的任务，即定时多长时间任务循环一次。常用于数据库定时更新、界面刷新、内存清理、脚本任务运行、进度条等需要定时更新的程序段，小到某一参数的定时更新，大到整个线程任务的更新、程序段的循环定时执行。

2022-05-19

基于PyQt5实现工具栏打开页面及页面传参功能

2022-05-19

大数据分析案例：财政收入预测Jupyter版.rar

该案例的代码py版本与ipynb程序相同，但在代码迁移过程中可能会遇到一些问题，主要是numpy与pandas版本导致问题。当然限制版本也不一定能解决报错问题，需要我们对程序代码进行相应的修改和调整。各部分代码直接复制至Jupyter中即可运行（前提：自己完成了环境配置、调试等工作）注意！！！ pandas版本指定为1.4.2 numpy版本指定为1.22.3

2022-05-19

基于Python和PyQt5的GUI快速开发模板系统

基于Python和PyQt5的GUI快速开发模板系统，完整说明可查看博客链接https://blog.youkuaiyun.com/cjw12581/article/details/124307562。

2022-04-23

基于PyQt5实现弹出任务进度条功能示例

2022-04-22

基于PyQt5实现数据动态可视化示例

2022-04-21

基于pyinstxtractor和uncompyle6实现exe to py 反编译工具

基于pyinstxtractor和uncompyle6实现将打包的可运行文件（.exe）反编译得到源程序.py文件. 文章路径：https://blog.youkuaiyun.com/cjw12581/article/details/124277064

2022-04-19

基于Python和PyQt5实现同一窗口下多界面切换

2022-04-16

基于Python和PyQt5实现访问Web应用程序或网页

基于pyqt5控件QtWebEngineWidgets实现点击按钮连接访问web应用程序或网页，也可以理解为通过桌面应用程序访问web云平台。包含界面和逻辑程序。

2022-04-16

基于Python和PyQt5实现读取本地视频后循环播放

当读取到视频时flag为True，self.image中包含图片信息，因此当一次播放结束后，可以通过判断flag是否为fFase或者self.image是否为空列表，进而实现视频循环播放，也可在循环播放的基础上增加设置播放次数以及是否循环播放（判断复选框是否选中与否触发循环播放）等功能。原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cjw12581/article/details/124215821

2022-04-16

IDEA全家桶插件jar

适用于2022之前版本，亲测可用。

2022-04-15

大数据分析案例：应用系统负载分析与磁盘容量预测

2022-04-11

基于PyQt5实现导出Excle表示例

2022-04-10

基于PyQt5实现查看本地图片功能

2022-04-10

基于Python实现文本框导入数据并显示示例

2022-04-10

基于Python实现导入Excle表数据显示、右键删除示例

2022-04-09

基于Python实现播放本地视频文件

基于Python实现播放本地视频文件:.ui文件，.py文件等

2022-04-09

PythonGUI：基于Kivy打包Python程序为Android apk文件安装包合集

2022-04-09

列文伯格-马夸尔特算法LM算法（基于Python编程语言实现）

列文伯格-马夸尔特算法应用于神经网络网络参数优化

2022-04-06

遗传算法GA算法（基于Python编程语言实现）

遗传算法应用于神经网络网络参数优化方面

2022-04-06

网格搜索算法（基于Python编程语言实现）

网格搜索算法应用于神经网络网络参数优化当中

2022-04-06

粒子群优化PSO算法（基于Python编程语言实现）

粒子群优化PSO算法应用于神经网络参数寻优

2022-04-06

深度学习注意力机制单元（基于Python编程语言实现）

可应用于深度学习回归模型预测当中

2022-04-06

ARMA算法（基于Python语言实现）

# 设置p阶，q阶范围 # product p,q的所有组合 # 设置最好的aic为无穷大 # 对范围内的p,q阶进行模型训练，得到最优模型

2022-04-06

ARIMA算法（基于Python编程语言实现）

# 设置p阶，q阶范围 # product p,q的所有组合 # 设置最好的aic为无穷大 # 对范围内的p,q阶进行模型训练，得到最优模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列预测方法，所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。其中ARIMA(p，d，q)称为差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项; MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。所谓ARIMA模型，是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同，包括移动平均过程(MA)、自回归过程(AR)、自回归移动平均过程(ARMA)以及ARIMA过程。

2022-04-06

Apriori算法（基于Python编程语言实现）

Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。而且算法已经被广泛的应用到商业、网络安全等各个领域。该算法的基本思想是:首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递归的方法。

2022-04-06

深度学习激活函数图像绘制（基于Python编程语言实现）

def sigmoid(x): result = 1 / (1 + math.e ** (-x)) return result def tanh(x): # result = np.exp(x)-np.exp(-x)/np.exp(x)+np.exp(-x) result = (math.e ** (x) - math.e ** (-x)) / (math.e ** (x) + math.e ** (-x)) return result def relu(x): result = np.maximum(0, x) return result def elu(x, alpha=1): a = x[x > 0] b = alpha * (math.e ** (x[x < 0]) - 1) result = np.concatenate((b, a), axis=0) return result def leaky(x): a = x[x > 0] b = 0.1 * x[

2022-04-06

数据平稳性ADF检验（基于Python编程语言实现）

'''进行ADF检验 adf_test的返回值 Test statistic：代表检验统计量 p-value：代表p值检验的概率 Lags used：使用的滞后k，autolag=AIC时会自动选择滞后 Number of Observations Used：样本数量 Critical Value(5%) : 显著性水平为5%的临界值。 (1)假设是存在单位根，即不平稳； (2)显著性水平，1%：严格拒绝原假设；5%：拒绝原假设，10%类推。 (3)看P值和显著性水平a的大小，p值越小，小于显著性水平的话，就拒绝原假设，认为序列是平稳的；大于的话，不能拒绝，认为是不平稳的 (4)看检验统计量和临界值，检验统计量小于临界值的话，就拒绝原假设，认为序列是平稳的；大于的话，不能拒绝，认为是不平稳的

2022-04-06

LSTM、RNN（基于Python编程语言实现）

2022-04-06

Python编程基础-数据&代码

str = 'hello world' file = open('/Users/zhangmin/Desktop/helloworld.txt','w') file.write(str) file.close() Python 中的变量不需要声明，每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。变量一般由字母、数字和下划线组成；通常第一个字符是字母或下划线‘_’；区分大小写。

2022-04-06

简单javaweb框架

2022-04-06

天工大考研控制复试资料（2019）

初试成绩发布后根据以往考试时间准备复习笔试和面试（最少有20天复习时间），可以早上练习英语口语上午复习笔试重复记忆背诵并理解下午复习面试 1.专业素质和能力测试 2.综合素质能力测试晚上查漏补缺哪里不会学哪里具体如何复习依照个人喜好推荐购买《7天攻克考研复试》一、密切关注考研复试分数线　　在最终确定报考院校和专业时，要充分考虑到自己的实力和分数线的要求。近几年形势已经非常明显，热门很热，冷门很冷，两者分数线差距极大。部分热门专业的分数线已经非常高，不具备一定实力的，很难上线。　　因此，报考时不应盲目跟风，而要在仔细衡量自己实力之后，选择报考胜算把握较大的专业和院校。　　二、关注考研区域对策　　要考虑是否可以利用对西部院校和少数民族考生的倾斜政策。事实上，所列的西部12省市区，有不少优秀的院校和招生单位。　　因此建议在选择报考院校时，同等条件下选择这些招生单位更加保险，轻松地上一个不错的院校。如果自己是少数民族，就更应该好好把握一下这个优惠机会。　　三、掌握导师研究方向　　除了那些最基本的专业知识外，还要充分了解自己所报考导师的研究内容。

2022-04-06

Python机器学习实战-数据&代码.rar

Python机器学习实战-数据&代码

2022-04-06

大数据分析案例：电力窃漏电用户自动识别.rar

力窃漏电用户自动识别 1.背景与数据分析目的 a.通过电力系统采集到的数据，提取出窃漏电用户的关键特征， b.构建窃漏电用户的识别模型:以实现自动检查、判断用户是否是存在窃漏电行为。 2.数据预处理通过对拿到的数据进行数据质量分析，检查原始数据中存在的脏数据，通过查看原始数据中抽取的数据，发现存在数据缺失的现象，使用朗格拉日插值法：选取缺失值前5个数据作为前参考组，缺失值后5个数据作为后参考组，处理缺失值程序. 3.挖掘建模从专家样本中随机选取20%作为测试样本，剩下的80%作为训练样本，初步选择常用的分类预测模型：CART决策树和LM神经网络。 3.1 构建CART决策树模型 3.2 LM神经网络模型 3.3 CART和LM模型对比结论：LM神经网络的ROC曲线比CART决策树更加靠近单位方形的左上角且LM神经网络的ROC曲线下的面积更大，则LM神经网络预测模型的分类性能更好，更适合应用于窃漏电用户自动识别当中。将处理后的数据作为模型输入数据，利用构建好的模型（位于工程的tmp中）计算用户的窃漏电结果，并与实际调查结果做对比，对模型进行优化，进一步提高识别准确率。 ——

2022-04-06

大数据分析案例：财政收入预测分析

2022-04-06

关于#jenkins#的问题：我在jenkins插件开发时，jelly在input框输入一个参数但是生成语法时变成 (rootUrl

2022-07-21

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