8、OpenCV 图像与视频处理全解析

OpenCV 图像与视频处理全解析

1. 从 IP 摄像头读取视频

在 OpenCV 中,从 IP 摄像头读取视频与从文件读取视频非常相似,只需更改 cv2.VideoCapture 构造函数的参数。而且,你无需在本地网络中拥有 IP 摄像头即可尝试此功能,有许多公共 IP 摄像头可供连接。

例如,我们可以连接位于西班牙赫罗纳的 Club Nàutic Port de la Selva 的一个公共 IP 摄像头。该港口的网页是 https://www.cnps.cat/ ,你可以导航到摄像头部分(https://www.cnps.cat/webcams/ )找到一些可连接的摄像头。

要连接的 IP 摄像头的参数为 http://217.126.89.102:8010/axis-cgi/mjpg/video.cgi 。如果你执行 read_ip_camera.py 示例,你将看到从 IP 摄像头获取的 BGR 和灰度图像。

2. 计算每秒帧数(fps)

在计算机视觉项目中,fps 是一个重要的指标,它表示每秒处理的帧数。通常,fps 越高越好,但具体每秒处理的帧数取决于你要解决的具体问题。

例如,如果你要跟踪和检测街道上行走的人,15 fps 可能就足够了;但如果你要检测和跟踪高速公路上快速行驶的汽车,可能需要 20 - 25 fps。

以下是计算 fps 的示例代码 read_camera_fps.py


                
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值