54、城乡收入差距影响因素与沈阳经济区经济差异分析

城乡收入差距影响因素与沈阳经济区经济差异分析

城乡收入差距影响因素分析

多元线性回归模型

为研究城乡收入差距与相关影响因素的关系，采用逐步回归法解决多重共线性问题。根据相关数据，得到如下多元线性回归模型：
$Y = -1.532 + 0.083X_1 - 0.057X_2 - 0.009X_5 + 0.077X_6$

方程拟合结果显示，样本复相关系数$R = 0.891$，决定系数$R^2 = 0.794$，$F$统计量为$25.004$，显著$P≈0.000$，小于$0.05$，通过$F$检验，表明因变量与自变量之间存在显著相关性。所有回归系数均通过显著性$t$检验，且所有变量的估计方差膨胀因子（VIF）系数均小于$20$，说明多重共线性已消除，回归模型有效，可用于近似因变量与自变量之间的真实函数关系。

各因素与城乡收入差距的关系

1. 城乡二元结构系数与城乡收入差距 ：两者呈正相关。模型回归结果显示，$X_1$的回归系数为正且最大，表明城乡二元结构是导致黑龙江省城乡收入差距扩大的最主要因素。因此，改变二元经济结构应是缩小城乡居民收入差距的首要选择。
2. 城市化水平与城乡收入差距 ：呈负相关。模型中$X_2$的回归系数为$-0.057$，意味着城市化水平每提高$1$个单位，城乡收入差距将缩小$0.057$个单位。所以，推进城市化是缩小城乡收入差距的重要途径。
3. 农村金融发展水平与城乡收入差距 ：呈负相关。$X_5$的回归系数为$-0.009$，即农村金融发展水