使用Python掌握OpenCV 4:从入门到实践
1. 概述
OpenCV是一个强大的计算机视觉库,结合Python语言能让开发者更高效地进行计算机视觉项目开发。Python以其简洁的语法和丰富的库支持,成为科学计算和快速原型开发的理想选择。OpenCV提供了超过2500个优化算法,涵盖计算机视觉、机器学习和深度学习等领域,并且提供Python包装器,方便在Python程序中使用。
2. 相关人员介绍
2.1 作者
Alberto Fernández Villán是一位拥有超过12年开发创新解决方案经验的软件工程师。近年来,他参与了多个工业厂房监控系统相关项目,运用了物联网(IoT)和大数据技术。他拥有计算机视觉博士学位(2017年)和深度学习认证(2018年),并在多个知名期刊上发表了关于计算机视觉和机器学习的论文。自2013年起,他就是OpenCV问答论坛的注册活跃用户。
2.2 审稿人
- Wilson Choo :计算机视觉工程师,专注于在多种硬件配置上验证计算机视觉和深度学习算法。擅长算法基准测试、集成、应用开发和测试自动化。他热衷于研究流行的CVDL算法,并将其应用于解决实际问题。喜欢参加黑客马拉松。
- Vincent Kok :交通行业的软件平台应用工程师,拥有嵌入式系统工程硕士学位。积极参与开发者社区活动,参加世界各地的创客活动。目前专注于计算机视觉技术、软件测试自动化和深度学习。
- Rubén Usamentiaga :奥维
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