企业绩效评估与交通、水利系统模拟研究
在当今的经济和社会发展中,企业绩效评估以及交通、水利等领域的系统模拟具有重要意义。下面将分别介绍基于BP神经网络的企业绩效评估,以及交通事故模拟系统和水利实时综合监控系统的相关内容。
基于BP神经网络的企业绩效评估
在企业绩效评估方面,构建了基于BP神经网络的评估模型。该模型的指标体系涵盖了财务绩效、客户绩效、内部运营绩效、人力资源绩效和社会责任绩效这五个方面。
为了验证BP神经网络在企业绩效评估中的有效性,进行了测试结果与预期结果的对比,如下表所示:
| 结果 | H | I | J |
| — | — | — | — |
| 测试结果 | 0.562 | 0.738 | 0.624 |
| 预期结果 | 0.561 | 0.744 | 0.652 |
| 相对误差 | 0.25% | 0.86% | -4.34% |
从表中可以看出,测试结果与预期结果之间的相对误差非常小,这表明BP神经网络可以用于企业绩效评估。
接着,使用改进的BP神经网络对10家农业机械企业进行了综合绩效评估,结果如下:
| 企业 | 测试结果 | 预期结果 | 相对误差 |
| — | — | — | — |
| A | 0.331 | 0.322 | 0.30% |
| B | 0.324 | 0.323 | 0.45% |
| C | 0.549 | 0.594 | -0.81% |
| D | 0.414 | 0.416 | 0.28% |
| E | 0.638 | 0.642 | -0.59% |
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