6、数字时代的能力与技能:能力发展、建模与人力资源开发标准

数字时代的能力与技能:能力发展、建模与人力资源开发标准

1. 引言

在当今时代,能力发展、能力建模以及能力模型作为全面且合适的工具,具有巨大的潜力。关键问题在于:“如何支持并提升学习、教育和培训的质量与成果?”以学习成果为导向的方法能够带来创新与变革,为解决这一问题提供了方向。基于质量和能力发展的一般定义以及能力建模的原则,能力模型成为了促进质量发展的有效手段。

2. 能力与能力模型的定义

在数字时代,能力和能力建模的重要性愈发凸显。欧盟的《2020 欧洲数字议程》以及人力资源(HR)、学习、教育和培训(LET)领域的专家与从业者,都认可了技能和能力培养的重要性。这不仅适用于全球化背景下的工作场所,对于职业教育培训尤为关键。

能力的一般定义为:“能力是一种无法直接观察到,只能通过活动体现的能力,即在任何情境下,能够充分且成功地组合并执行必要活动,以实现特定任务或目标。”基于此定义,可将潜在的(不可观察的)能力与执行能力的(可观察的)活动区分开来,简单表示如下:
- 能力 = 知识 + 技能(+ 个人能力)
- 活动 = 知识 + 技能 + 能力的表现(+ 个人能力)

能力可以在未被展示和执行的情况下形成和存在,且不可直接观察,只有通过行动才能体现。

本文所介绍的能力模型完全符合 IT 支持的 LET 的 ISO 质量标准(ISO/IEC 19796 - 1)以及 ISO 9001 的国际质量管理原则,包括全面质量管理(TQM)理念和 PDCA 循环(计划、执行、检查、行动),确保了国际互操作性以及组织和个人适应性的灵活性。

在人力资源和职业教育培训(VET)中实施能力模型时,能

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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