4、探索学习资源评估与本体匹配技术

最新推荐文章于 2025-11-19 13:48:00 发布
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分类专栏： 元数据与语义：构建信息桥梁 文章标签： 学习资源评估 本体匹配 数据挖掘
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探索学习资源评估与本体匹配技术

1. 学习资源评估模型构建与分析

在学习资源评估方面，研究人员依据学习资源的认可数量将其分为两类，即仅有一次认可和有多次认可的资源。通过不同的数据挖掘分类算法，并借助WEKA软件创建和评估了以下分类算法：J48（决策树）、SimpleCart（决策树）、PART（规则）、多层感知器和贝叶斯网络。

算法 总体准确率 - 正确分类实例 平均绝对误差 类别 = 一次认可的正确分类实例 类别 = 多次认可的正确分类实例
J48 98.3282 0.0297 99.7047 58.2822
Simple Cart 97.8186 0.04 99.2619 44.7852
PART 97.9409 0.0327 99.2619 59.5092
多层感知器 96.6769
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一种基于子图近似同构的e-Learning学习资源本体匹配方法 (2014年)
04-28
### 基于子图近似同构的e-Learning学习资源本体匹配方法 #### 概述 本文介绍了一种解决e-Learning学习资源本体异构问题的方法——基于子图近似同构的本体匹配方法。该方法旨在通过综合考虑编辑距离、层次关系等特征...
20、本体与实例匹配：技术与工具全解析
html8的博客
07-10 83
本文全面解析了本体与实例匹配的技术与工具，涵盖了从理论基础到实际应用的各个方面。首先介绍了本体匹配的基本概念及其主要技术，包括基于相似度和基于推理的方法，并对不同类型的匹配工具进行了分类与比较。接着讨论了实例匹配的定义、技术方法以及其在记录链接中的应用，并对比了多种实例匹配工具的优劣。此外，还详细阐述了匹配技术在BOEMIE项目中的应用，特别是在多媒体资源管理和本体演化中的作用。最后，展望了未来研究趋势，如多模态匹配、动态匹配以及深度学习的应用，为应对数字化时代的挑战提供了方向。
19、语义技术在本体匹配与业务流程管理中的应用探索
m2n3b4v5c6的博客
09-14 18
本文探讨了语义技术在本体匹配与业务流程管理（BPM）中的应用。在本体匹配方面，重点分析了自动词汇标注技术在SCARLET匹配器中的应用，通过词义消歧（WSD）提升匹配精度并发现新映射关系；同时指出了其在计算复杂性与数据依赖方面的挑战。在业务流程管理方面，研究了语义BPM（SBPM）的现状与发展方向，强调语义技术在跨企业协作、标准完善及流程全生命周期管理中的潜力。最后提出了优化算法、加强本体管理和推动标准制定等建议，以促进语义技术在实际场景中的深入应用。
9、人与技术匹配模型的多元应用探索
terraform7cloud的博客
09-22 43
本文探讨了人与技术匹配模型（MPT）在多个领域的多元应用。MPT通过聚焦用户、技术和环境三大要素，采用整体协作模式，为辅助技术（AT）的个性化适配提供科学框架。文章介绍了MPT在构建基于知识的AT处方系统（如OSCAR CDSS）、设计职业治疗学士课程，以及指导远程医疗与面对面干预选择中的实践应用。这些案例展示了MPT模型在提升AT使用成功率、促进教育创新和优化临床决策方面的价值，强调以用户为中心、跨学科协作和文化敏感性，推动残障人士生活质量与社会参与度的提升。
4、不同领域匹配系统的技术与模型分析
juice的博客
09-28 17
本文分析了模式、本体和元模型三个领域中匹配系统所采用的技术与内部数据模型，揭示了不同领域在匹配技术上的共性，如字符串、约束、图和分类法匹配等广泛使用的技术。文章介绍了匹配技术的分类及其应用情况，探讨了内部模型提供的实体信息与结构信息，并比较了DLG、Ecore、OWL等典型数据模型的特点。最后，提出了未来研究方向，包括匹配技术的跨领域转移、映射重用与统计技术的深入研究、匹配结果质量评估、对象匹配级别的拓展以及系统架构属性的比较，旨在促进不同领域间的知识共享与技术融合。
73、教育技术新探索：深度学习资源推荐与VR数学学习
3a9bq4r8t2y的博客
07-11 61
本博文探讨了教育技术领域的三项创新实践：一是学习设计分析工具的应用与效果，重点介绍了ILDE2/edCrumble工具如何优化课程设计；二是基于深度学习的学习资源推荐系统，通过本体生成、用户建模和R-DSSM模型实现个性化资源推荐；三是基于游戏化虚拟现实的数学学习研究，展示了HMD设备在五年级乘法教学中的应用潜力。这些探索为提升教育质量提供了新的方法和思路。
16、本体学习与填充：技术现状与方法解析
html8的博客
07-06 100
本文全面解析了本体学习与填充的技术现状与方法，介绍了本体的基本概念及其在语义网络中的作用。文章详细探讨了本体学习的三大主要途径和其六个层次结构，包括术语识别、同义词识别、概念识别、分类法构建、语义关系提取及规则生成。同时，还涵盖了本体填充、本体丰富以及评估的关键技术和重要工具，并总结了当前研究成果与未来研究方向，为语义网络与知识处理提供了系统性的参考。
21、教育与技术融合：探索学习新路径
stone的博客
11-19 51
本文探讨了教育与技术融合的多个关键领域，包括在线学习的发展与理论基础、学习风格与教学策略的匹配、计算机自适应测试的应用、技术支持的协作学习、本体论在知识管理中的作用，以及虚拟团队学习和电子学习系统的评估与设计。同时分析了社会软件在教育中的创新应用、学习环境的优化路径，并展望了Web 2.0、人工智能、AR/VR等技术驱动下的教育未来趋势。文章还指出了当前面临的挑战，如技术应用不足与数字鸿沟，并提出加强教师培训、促进教育公平、深化跨学科研究等应对策略，旨在推动构建个性化、高效且公平的未来教育体系。
40、基于本体的数据匹配算法评估与语义网反应性管理
sam99的博客
10-15 14
本文探讨了基于本体的数据匹配算法GRASIM与语义网反应性管理框架REACTIVE。GRASIM利用语义决策表进行数据匹配评估，具备良好的可调整性和推理能力，但存在计算成本高的问题；REACTIVE通过ACTION形式主义和规则引擎实现本体中的事件响应机制，有效提升语义网的动态反应能力。文章分析了两种技术的原理、应用案例、优缺点及优化策略，并展望了其未来在多算法融合、自动化、智能化和标准化方向的发展趋势。
20、探索语义网作为背景知识：本体匹配新策略
moss5的博客
08-15 38
在信息爆炸的时代，如何有效整合不同来源的知识成为关键问题。本文介绍了两种探索在线本体进行匹配的新策略（S1和S2），分别适用于单一本体和跨本体的映射场景。深入探讨了实现过程中的关键问题，如锚定、本体选择、推导规则和映射合并，并通过实际案例展示了策略的应用效果。研究目标是提高本体匹配的准确性与效率，为信息整合和知识共享提供支持。
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）
最新发布
12-05
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的分散式优化策略，用于解决电动汽车充电站的有序充电调度问题，重点结合分时电价机制进行优化，并提供了Matlab代码实现方案。该方法旨在通过分散式计算降低集中控制的复杂性，提升充电调度的经济性和电网稳定性，适用于大规模电动汽车接入场景下的充电管理。; 适合人群：电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究人员及研究生，具备一定Matlab编程能力和优化算法基础的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究电动汽车充电调度在分时电价下的优化模型；②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法在电力系统优化中的结合应用；③实现分散式优化算法以提升充电站运行效率与电网互动能力； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践操作，深入理解算法实现细节，同时参考文中提到的优化方法与其他电力系统调度案例进行对比分析，以增强对分散式优化架构的理解与应用能力。
Anaconda：NumPy数组操作教程PDF
12-05
1.1.1步骤与说明 1.访问 Anaconda 官网:首先，访问Anaconda的官方网站(https://www.anaconda.com/products/distribution/)。 2.选择下载版本:根据你的操作系统(Windows,macOS,或Linux)，选择合适的Anaconda 安装包。 3.下载并安装:下载完成后，运行安装程序并按照提示完成安装。确保在安装过程中选择将Anaconda添加到系统路径中。
MATLAB主动噪声和振动控制算法-对较大的次级路径变化具有鲁棒性
12-05
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要：本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法，该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法，重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略，提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度，适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外，文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容，涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员，尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标：①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域；②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力；③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持； 阅读建议：建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验，深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性，并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
JavaScript模块化实战
12-05
本书深入探讨JavaScript模块化编程，从基础概念到企业级架构设计，涵盖模块模式、增强技术、沙箱机制与核心模块构建。通过一个单页应用的完整实现，展示如何打造可维护、可扩展、高内聚低耦合的前端系统。结合MV*架构、自动化测试与AMD/CommonJS/ES6模块标准，帮助开发者摆脱全局污染，掌握现代前端工程化核心技能。适合有一定JavaScript基础、追求架构思维提升的开发者阅读与实践。
iOS+allure+poco+airtest框架，一键执行
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12-05
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为响应国家创新驱动战略，技术转移机构如何利用AI+数智应用应对全流程服务水平？.docx
12-05
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基于Javaweb的景区民宿预约系统设计与实现
12-05
传统办法管理信息首先需要花费的时间比较多，其次数据出错率比较高，而且对错误的数据进行更改也比较困难，最后，检索数据费事费力。因此，在计算机上安装景区民宿预约系统软件来发挥其高效地信息处理的作用，可以规范信息管理流程，让管理工作可以系统化和程序化，同时，景区民宿预约系统的有效运用可以帮助管理人员准确快速地处理信息。 景区民宿预约系统在对开发工具的选择上也很慎重，为了便于开发实现，选择的开发工具为Eclipse，选择的数据库工具为Mysql。以此搭建开发环境实现景区民宿预约系统的功能。其中管理员管理用户，新闻公告。 景区民宿预约系统是一款运用软件开发技术设计实现的应用系统，在信息处理上可以达到快速的目的，不管是针对数据添加，数据维护和统计，以及数据查询等处理要求，景区民宿预约系统都可以轻松应对。
探索电信领域本体优化信息检索技术
2. 本体映射与融合：在多源信息集成的环境下，本体映射和融合技术能够解决不同信息源本体之间的一致性问题，确保检索的全面性和准确性。 3. 语义检索算法：研究和设计基于本体的语义检索算法，该算法能够理解用户的...
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