21、全面解析AIoT DevOps、信任与安全及可靠性与弹性

全面解析AIoT DevOps、信任与安全及可靠性与弹性

1. 云与企业应用的敏捷DevOps

DevOps组织打破了开发与运维之间的传统壁垒，专注于跨职能团队，以支持开发、测试、集成和部署的各个方面。成功的DevOps组织避免过度专业化，而是注重所有DevOps利益相关者之间的交叉培训和开放沟通。DevOps文化通常与敏捷文化紧密结合，二者都是增量式和探索式开发所必需的。

Continuous Integration / Continuous Delivery (CI/CD)强调使用自动化工具来驱动构建和测试，最终实现高效且敏捷的软件生命周期。Continuous Integration (CI)过程通常要求将所有代码更改提交到中央代码库。每次新的代码提交都会触发一个自动化过程，该过程会重新构建系统、自动执行单元测试并进行自动化代码质量检查。生成的软件包将部署到CI服务器，并可选择通知存储库管理器。

Continuous Testing (CT)超越了简单的单元测试，它利用复杂的测试套件，结合不同的测试脚本来模拟和测试复杂的交互和流程。Infrastructure - as - Code (IaC)也是其中的重要概念。

2. AI的敏捷DevOps：MLOps

AI引入传统开发过程带来了许多新概念，给DevOps带来了挑战：
- 新角色 ：数据科学家、AI工程师。
- 新工件 ：除代码外，还有数据和模型。
- 新方法/流程 ：以AI/数据为中心，如“Agile CRISP - DM”、AI认知