leetcode 778. 水位上升的泳池中游泳（二分 + DFS）

最新推荐文章于 2023-02-28 08:30:00 发布

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DFS

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二分

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这篇博客介绍了如何利用深度优先搜索(DFS)解决寻找网格中最大值最小路径的问题。作者通过二分查找优化了搜索过程，并提供了详细的代码实现。在代码中，定义了方向数组用于移动，然后在dfs函数中进行深度搜索，检查是否存在满足条件的路径。最后，通过不断调整中间值来找到满足条件的最小最大值。

题解

不知道为什么要把它定义为难题，和昨天做的那道题很相似。
这道题的意思就是要找到一条路径使它的最大值为最小值。
所以找到最大值和最小值直接进行二分搜索即可判断当前值是否可以找到一条路径如果找不到那值就进行放大，找到了值就进行缩小。
如何搜索路径 dfs 进行深度搜索判断当前条件下是否存在一条路径。
需要注意的是最小值不是0而是开始进入的第一个值。
如有错误欢迎指正~

代码如下

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> dir = { {1,0},{0,1},{0,-1},{-1,0}};
    bool dfs(vector<vector<int>>& grid,int x,int y,int MAX,vector<vector<bool>>&vis){
        vis[x][y] = true;
        if(x == vis.size()-1 && y == vis.size() - 1){
            return true;
        }
        for(int i = 0; i < 4; i++){
            int cur_x = x + dir[i][0];
            int cur_y = y + dir[i][1];
            if(cur_x >=0 && cur_x < vis.size() && cur_y >= 0 && cur_y < vis.size() && !vis[cur_x][cur_y] && grid[cur_x][cur_y] <= MAX){
                if(dfs(grid,cur_x,cur_y,MAX,vis)){
                    return true;
                }
            }
         }
    return false;
    }
    int swimInWater(vector<vector<int>>& grid) {
        int left  = grid[0][0];
        int right = 2500;
        int mid,ans;
        int n = grid.size();
        while(left < right){
            mid = (right + left)/2;
            vector<vector<bool>> vis(n,vector<bool>(n,false));//定义二维数组看是否标记过
            if(dfs(grid,0,0,mid,vis)){
                //可以找到一条路径
                right = mid;
            }
            else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return left;
    }
};