高德算法大赛季军战队经验分享：打造一个简单有效且易拓展的方案

原创

于 2021-01-22 17:44:22 发布 · 3.1k 阅读

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#算法 #大数据 #机器学习 #人工智能 #深度学习

本文分享了高德算法大赛季军团队的解决方案，利用efficientnet和convlstm结合的模型，通过多帧信息融合、bbox转mask和两阶段训练方法，解决路况分类问题。针对类别不均衡，团队借鉴长尾识别论文，提升模型性能。该方案简单有效，易于拓展，适用于带bbox标注的分类和类别不平衡场景。

高德地图联合阿里云天池平台举办的AMAP-TECH算法大赛已经落幕。本次大赛以“基于车载视频图像的动态路况分析”为赛题，赛题来源于高德真实的业务场景。路况信息不仅影响用户选择出行路线、出行方式、预估到达的时间，对于交通管理部门和城市规划部门也有重要的价值。

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