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为亿级用户的美好出行而战!高德地图首届算法大赛落幕 95后北邮在读博士带队夺冠
日前,高德地图联合阿里云天池平台举办的AMAP-TECH算法大赛落幕。本次大赛以“基于车载视频图像的动态路况分析”为赛题,来自15个国家和地区的880支战队经过数轮激烈角逐后,1996年出生的北京邮电大学博士三年级学生朱奕达带领的战队夺得冠军。(高德地图技术委员会主席李小龙给冠军队伍颁奖,从左到右的三位同学分别是北京邮电大学研究生一年级学生谢志庆、广州大学方滨兴班研究生二年级学生黄文锋、北京邮电大学博士三年级学生朱奕达)本次竞赛的赛题来源于高德真实的业务场景。路况信息不仅影响用户选择出行的路线、出行的原创 2020-12-10 15:35:30 · 3042 阅读 · 4 评论 -
机器学习在高德起点抓路中的应用实践
导读:高德地图作为中国领先的出行领域解决方案提供商,导航是其核心用户场景。路线规划作为导航的前提,是根据起点、终点以及路径策略设置,为用户量身定制出行方案。起点抓路,作为路线规划的初始必备环节,其准确率对于路线规划质量及用户体验至关重要。本文将介绍高德地图针对起点抓路准确率的提升,尤其是在引入机器学习算法模型方面所进行的一些探索与实践。什么是起点抓路首先,我们来简单介绍一下什么是起点抓路。起...原创 2019-07-18 10:52:03 · 458 阅读 · 0 评论 -
字节码技术在模块依赖分析中的应用
本文介绍 Java 字节码技术在 Android 模块依赖分析中的应用。文中的“字节码”特指“Java 字节码”。原创 2019-07-29 15:14:51 · 392 阅读 · 0 评论