高德沉浸式AI“云境”助力三维数字孪生

原创于 2025-08-01 15:45:15 发布 · 1.5k 阅读

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#人工智能

导读

你是否想象过，将身边物品与场景在虚拟空间铸成三维数字副本？

这些"时光琥珀"既可存档珍藏，亦可开放共享，若干年后，我们仍可重温记忆深处的点滴。

你是否想象过，令人心潮澎湃的城市级孪生镜像诞生？

构建一个与现实城市一模一样的“镜像”，每盏路灯的能耗、每道车流的韵律、每片绿地的呼吸，都在镜像中实时搏动。城市规划者在此预演未来，消防战士在此模拟救援，每个市民都能透过这面"幻镜"，共同编织更宜居的家园蓝图。

本期由高德视觉技术中心团队为大家分享高德地图沉浸式AI产品“云境”的核心技术能力，展示高德近期在数字孪生领域的技术成果和应用场景。

传统三维重建

传统三维重建深深植根于传统测绘与地理信息技术，依赖航空摄影测量影像以及机载/地面激光雷达（LiDAR）获取的高精度点云，其目标通常是生成由顶点、边和面构成的多边形网格（Mesh）。整体流程上通常以航测、激光扫描、多角度拍照等手段获取的图像、点云作为输入，再经过计算几何（稀疏/稠密点云计算）、表面重建、纹理贴图等步骤，得到最终的三维模型，用于可视化展示、虚拟现实(VR)、游戏开发、工程分析、数字存档等。

传统城市三维重建犹如“数字拼图”，过程繁琐，依赖大量人工干预、成本高昂、更新迟缓，模型容易出现遮挡、孔洞、拓扑等问题，且模型多为缺乏动态、语义信息的“空壳”，主要用于基础测绘、规划展示与有限分析。

神经渲染三维重建

近年来，三维技术变革的核心驱动力之一正是神经渲染革命——以 NeRF (神经辐射场) 和 3DGS (3D Gaussian Splatting) 为代表。它们颠覆了传统依赖精确几何与纹理贴图的建模逻辑：

NeRF：利用深度学习从稀疏的二维照片中学习场景的隐式3D表示（体积密度与颜色），生成视角连贯、细节丰富（如复杂反射、半透明效果）的渲染结果。
3DGS：作为一种更新的可微分渲染技术，它将场景表示为大量可学习的高斯椭球体（具有位置、协方差、颜色、透明度），实现了 “实时的照片级渲染” ，极大地提升了大规模场景的建模与渲染效率和质量。

神经渲染技术正深刻改变着城市级三维重建：

数据源革命：利用街景照片、社交媒体图片、视频，显著拓宽数据来源，降低对专业航拍/激光扫描的绝对依赖，实现“众源重建”。
效率与质量跃升：3DGS等实现了城市级超大场景的高效训练与实时渲染，为数字孪生的可视化交互提供流畅体验。
真实感增强：NeRF、3DGS等技术能更好地捕捉复杂光照和材质细节，提升模型的视觉真实感与沉浸感。

高德云境AI三维重建

高德云境是基于图像大模型与神经渲染技术建设的AI三维重建引擎，具有高效率、高精度、低成本还原真实世界等特点，可以根据输入的一系列采集图像，无需人工参与，高效自动生成图像内容对应的高真实度三维模型。

高效率：算力替代人力，平台流程自动化处理；
高精度：细节纹理打造沉浸式实景效果，高分辨率真实呈现；
低成本：无需人工干预，消费级显卡实现小时级生成。

"高德云境"同时提供二三维一体化渲染能力，可将AI三维与传统3DGIS数据整合，并应用于PC、大屏、手机等多终端。

高德云境AI如何让三维重建从好看到精细再到好用？

*以下展示模型中室内空间视频均由手机采集生成

1、大空间高效自动化生产

自建算力中心，多个百卡训练集群与多个自主知识产权调度系统。
全自动化建模平台+重建算法多方位效率优化，单机城市园区小时级，单体物件分钟级。
百平方公里城市、千平室内等超大空间下的层级LOD+高质量重建算法。
高效单体化平台，数万单体自动识别+分割小时级完成

2、大场景高性能融合渲染技术

高性能流畅渲染：百平方公里及更大模型LOD加载渲染，4K60FPS，最大10亿点
二三维一体化渲染：支持时空动静态二三维数据一体化渲染，兼容UE/Cesium/WebGL/VR多种模式
移动端渲染：模型压缩算法+移动端高效渲染技术，支持在安卓、IOS设备上流畅浏览城市、室内模型

⬆️智慧城市 - 二三维一体化渲染⬆️

⬆️数字展厅 - 高质量室内重建+内容融合渲染⬆️

⬆️数字店铺 - 移动端高效渲染⬆️

3、高精度与复杂材质、反光、精细细节还原能力

城市级路面商铺、玻璃楼体、河道水域等高质量重建
树木电线等精细结构高精度重建能力

室内玻璃、毛绒、金属等特殊材质，复杂反光与镜面真实还原
手机视频室内高清重建，细小文字可辨认，二维码可扫

4、多场景、多数据源支持

具备城市、园区、室内、设备、物件等多场景多尺度的空间重建能力

支持非专业低门槛采集设备，如消费级无人机、手机、运动相机、全景相机等
支持激光点云等专业数据输入
智能动态物体剔除算法，支持在行人、车辆干扰的环境完成高质量重建

三维重建城市级应用场景

城市数字孪生是指在数字世界中创建一个与物理城市完全一致的虚拟模型，用于模拟、监测、分析、预测和优化城市运行，以提升城市管理、规划、建设和市民生活质量。简单来说，就是用数字技术在虚拟空间中构建一个与现实城市一模一样的“镜像”，让我们可以通过这个“镜像”来了解、控制和改进现实城市的方方面面。

城市级数字孪生体，正是以强大仿真引擎与神经渲染等AI前沿技术基石、同时融合了（数据实时汇入环境、交通、能源、安防等）共同孕育的“智能生命体”，它超越了静态的“三维模型”，实时数据赋予了模型一系列“生命体征”，结合大数据分析与人工智能，实现对城市运行状态的动态监测、问题预警（如交通拥堵、内涝风险）、趋势推演（如人口流动、碳排放模拟）和策略优化（如信号灯配时、应急响应）。城市级数字孪生，正从技术实验走向赋能城市核心运转的“社会工程”。

如通过无人机实时感知智慧高速路面及施工状态的同时，还原后的实景三维可全面支撑高速公路数字孪生级的管理运营需求。云境时空孪生地图具备高效、易用、低成本和多精度的特征，为实景三维中国建设提供了有效助力。目前云境时空孪生地图已经广泛应用于智慧路口、低空经济、城市应急、重大活动及消防管理等诸多城市治理场景。

高德云境城市级应用案例

重大活动应急安保｜叠加车流与人流热力、道路事件数据，实现对人、车的实时监控、风险预判、主动预警。

智慧路口｜叠加浮动车及轨迹预测数据、红绿灯倒计时数据、并实现路口视频融合，实现全息城市路口、路网车流还原与仿真。

智慧高速｜高速公路精细还原，自动化单体识别生成公路资产，道路事件及路况数据，收费站拥堵、排队预测，加油站实时客流上图呈现。

高德云境平台具备城市场景、园区、室内及设备、单体物件等多场景多尺度的空间重建生成能力，为城市综合治理、园区管理、交通指挥和设备管理等提供精确的动静态时空数据支持。

高德云境AI更多应用案例

智慧电网｜接入客户物联网数据，通过摄像头等传感器实时监测设备运行状态；结合定位、设备位置，三维空间计算出安全作业距离，规划巡检路线。

智慧石化｜主体—环境分离建模，重复结构消歧，铭牌部件细节还原；单体化识别设备设施，与客户生产安全数据深度融合。

智慧景区｜将实景三维模型与客流热力、区域人流拥挤度、人群画像、周边交通路况等动态时空大数据结合，为客户提供可视化数据基础和智能建议。

VR沉浸体验｜高清晰度细节还原，引领旅游新视界。

数字文博｜突破复杂环境下的文物数据采集难题，发展可移动和不可移动文物AI重建技术，精细质感还原，解决弱纹理鲁棒性问题。

数字考古｜采用非专业设备采集，也能精准还原考古现场，包括文物的出土位置与遗址结构。