Attention九层塔:注意力机制的九重理解

本文提出了Attention九层塔的概念,详细解析了注意力机制在深度学习、自然语言处理、计算机视觉和结构化数据中的作用,探讨了其在BERT、Transformer和图神经网络中的应用,并讨论了Attention的逻辑可解释性和多种变体,揭示了其在AI领域的核心地位。

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Attention现在已经火爆了整个AI领域,不管是机器视觉还是自然语言处理,都离不开Attention、transformer或者BERT。下面我效仿EM九层塔,提出Attention九层塔。希望能与大家交流。有更好的想法也欢迎在评论区提出一起讨论。

Attention九层塔——理解Attention的九层境界目录如下:

  1. 看山是山——Attention是一种注意力机制

  2. 看山看石——数学上看,Attention是一种广泛应用的加权平均

  3. 看山看峰——自然语言处理中,Attention is all you need

  4. 看山看水——BERT系列大规模无监督学习将Attention推到了新的高度

  5. 水转山回——计算机视觉中,Attention是有效的非局域信息融合技术

  6. 山高水深——计算机视觉中,Attention will be all you need

  7. 山水轮回——结构化数据中,Attention是辅助GNN的利器

  8. 山中有山——逻辑可解释性与Attention的关系

  9. 山水合一——Attention的多种变种及

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