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【动态绘图】python可视化--pynimate

介绍ProPlot9大亮点+python代码

python绘图集锦系列共7篇，本文为第1篇关系图。包括散点图，边界气泡图，散点图添加趋势线，分面散点图添加趋势线，抖动图，计数图，边缘直方图

python绘图集锦系列共7篇文章，本文为变化（Change）关系图。

【附代码】python绘图集锦共7篇内容，本文为排序 （Ranking）关系图。

python绘图集锦系列共7篇文章，本文为组成（Composition）关系图。【附代码】python绘图集锦-组成（Composition）关系图。1.华夫饼图（Waffle Chart）类似饼图的效果，面积大小反应变量大小。华夫饼图（Waffle Chart）展示较大数据集中的各个组的组成。4.柱状图（Bar Chart）2.饼图（Pie Chart）3.树状图（Treemap）您的支持是我坚持的动力~饼图（Pie Chart）柱状图（Bar Chart。树状图（Treemap）

上面的图表示包含2个隐含层的LSTM网络，在T=1时刻看，它是一个普通的BP网络，在T=2时刻看也是一个普通的BP网络，只是沿时间轴展开后，T=1训练的隐含层信息H,C会被传递到下一个时刻T=2，如下图所示。这样的数据立方体很多，比如天气预报数据，把样本理解成城市，时间轴是日期，特征是天气相关的降雨风速PM2.5等，这个数据立方体就很好理解了。实际上，右图中，我们看Xt表示序列，下标t是时间轴，所以，A的数量表示的是时间轴的长度，是同一个神经元在不同时刻的状态（Ht），不是隐含层神经元个数。

python绘图集锦系列共7篇文章，本文为分组（ Groups）关系图

python绘图集锦系列共7篇文章，本文为偏差 （Deviation）关系图。

python绘图集锦系列共7篇文章，本文为分布（Distribution）关系图。