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RSS订阅原创 【论文阅读】Reliable, Adaptable, and Attributable Language Models with Retrieval
Reliable, Adaptable, and Attributable Language Models with Retrieval
2024-10-27 21:18:36
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原创 【论文阅读】Self-RAG: Learning to Retrieve, Generate, and Critique through Self-Reflection
论文阅读：Self-RAG: Learning to Retrieve, Generate, and Critique through Self-Reflection
2024-10-24 19:05:26
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原创 【UCAS自然语言处理作业二】训练FFN, RNN, Attention机制的语言模型，并计算测试集上的PPL
训练前馈神经网络，循环神经网络，注意力机制语言模型，并计算测试集PPL
2023-11-25 21:39:39
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原创 【UCAS自然语言处理作业一】利用BeautifulSoup爬取中英文数据，计算熵，验证齐夫定律
本文分别针对中文，英文语料进行爬虫，并在两种语言上计算其对应的熵，验证齐夫定律github。
2023-10-22 22:14:23
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原创 【SIGIR-AP 2023】A Comparative Study of Training Objectives for Clarification Facet Generation
【SIGIR-AP 2023】AComparative Study of Training Objectives for Clarification Facet Generation
2023-10-20 19:43:08
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原创 【论文阅读】检索增强发展历程及相关文章总结
检索增强相关文章总结：`Knn-LM`->`REALM`->`DPR`->`RAG`->`FID`->`COG`->`GenRead`->`REPLUG`->`Adaptive retrieval`
2023-09-19 11:32:13
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原创 如何计算文本的困惑度perplexity(ppl)
本文关注在Pytorch中如何计算困惑度ppl, 为什么能用cross-entropy loss 代表ppl。
2023-07-31 15:34:31
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原创 【论文阅读】Unified Multi-Dimensional Automatic Evaluation for Open-Domain Conversations with LLMs
该文章提出一种利用大模型对open-domain对话进行评估的方法。主要利用一个Prompt，来指示LLMs一次性输出相应的多个指标。
2023-07-19 17:13:10
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原创 【论文阅读】一些多轮对话文章的体会 ACL 2023
本文是对昨天看到的ACL 2023三篇多轮对话文章的分享这三个工作都是根据一些额外属性控制输出的工作，且评估的方面比较相似，可以借鉴。
2023-07-18 17:49:52
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原创 【论文阅读】Scaling Laws for Neural Language Models
本文简要介绍的主要结论个人认为不需要特别关注公式内各种符号的具体数值，而更应该关注不同因素之间的关系，比例等。
2023-07-13 10:47:40
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原创 【论文阅读】Language Models are Few-Shot Learners(GPT-3)
本文简要介绍了GPT-3的背景，模型架构，训练数据以及训练方式部分。具体训练细节，实验结果很多，可以在用到的时候再看。
2023-06-09 22:40:10
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原创 【论文阅读】REPLUG: Retrieval-Augmented Black-Box Language Models
【论文阅读】REPLUG: Retrieval-Augmented Black-Box Language Models
2023-05-19 22:54:37
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原创 【论文阅读】MIMICS: A Large-Scale Data Collection for Search Clarification
【论文阅读】MIMICS: A Large-Scale Data Collection for Search Clarification
2023-03-17 15:50:57
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原创 【论文阅读 SIGIR‘19】Asking Clarifying Questions in Open-Domain Information-Seeking Conversations
【论文阅读 SIGIR'19】Asking Clarifying Questions in Open-Domain Information-Seeking Conversations
2023-03-11 23:03:49
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原创 【论文阅读】Learning to Ask Good Questions: Ranking Clarification Questions using Neural Expected Value of
【论文阅读】Learning to Ask Good Questions: Ranking Clarification Questions using Neural Expected Value of Perfect Information
2023-03-10 11:09:48
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原创 【论文阅读 WWW‘23】Zero-shot Clarifying Question Generation for Conversational Search
【论文阅读 WWW'23】Zero-shot Clarifying Question Generation for Conversational Search
2023-03-05 21:59:50
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原创 【论文阅读 T5】Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer
【论文阅读 T5】Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer
2023-01-16 00:37:42
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原创 【论文阅读 CIKM2011】Finding Dimensions for Queries
【论文阅读 CIKM2011】Finding Dimensions for Queries
2023-01-15 00:43:06
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原创 【论文阅读 CIKM2014】Extending Faceted Search to the General Web
【论文阅读 CIKM2014】Extending Faceted Search to the General Web
2023-01-14 17:15:28
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原创 【论文阅读】Stochastic Optimization of Text Set Generation for Learning Multiple Query Intent Representati
【论文阅读 CIKM 2022】Stochastic Optimization of Text Set Generation for Learning Multiple Query Intent Representations
2023-01-13 19:55:40
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原创 transformers库中的.from_pretrained()
Transformers库中的预训练模型加载函数.from_pretrained()
2022-12-28 22:34:53
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原创 【论文阅读 CIKM‘2021】Learning Multiple Intent Representations for Search Queries
【论文阅读 CIKM'2021】Learning Multiple Intent Representations for Search Queries
2022-12-05 23:23:50
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