18、Java开发中的拦截器与数据持久化

Java开发中的拦截器与数据持久化

在Java开发中,尤其是在企业级应用和复杂的Struts应用里,合理处理数据和业务逻辑至关重要。下面将介绍Preparable拦截器以及数据持久化层的相关知识。

Preparable拦截器

在之前的内容中我们了解到,ModelDriven动作的 getModel 方法通常会返回一个新对象。但当模型数据从数据库获取时,每次重写 getModel 方法都返回新实例就不合适了,这时Preparable拦截器就能发挥作用。

Preparable拦截器会调用实现了 com.opensymphony.xwork2.Preparable 接口的动作对象的 prepare 方法。该接口定义如下:

package com.opensymphony.xwork2; 
public interface Preparable { 
    void prepare() throws Exception; 
}

以app10b应用为例,它在app10a的基础上新增了三个动作:
- Employee_edit
- Employee_update
- Employee_delete

这些动作的声明如下:

<package n
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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