15、信息可视化：从两个问题到四种类型

信息可视化：从两个问题到四种类型

在进行信息可视化时，很多人会冲动地直接选择图表类型并创建，就像朋友说去旅行就立刻收拾行李而不考虑目的地等信息一样。其实，我们应该先思考两个关键问题，以此来规划所需的资源、工具，并确定最终使用的可视化类型。

两个关键问题

• 信息性质：概念性还是数据驱动？
  • 概念性信息 ：侧重于定性内容，如流程、层级、周期和组织等，目标是简化和传授知识，例如展示组织架构。
  • 数据驱动信息 ：基于定量数据，如收入、评级和百分比等，目的是提供信息和启发思考，比如呈现过去两年的收入情况。

不过，数据驱动的图表有时会采用概念性的形式，反之亦然。例如，一些地图虽未明显绘制统计数据，但所展示的品牌代表着定量值；而加特纳的“炒作周期”图使用了常见的数据驱动形式（折线图），却没有实际数据值，它是一个概念。

• 可视化目的：声明还是探索？
  • 声明性目的 ：向受众传达信息，通常在正式场合进行，可视化作品往往设计精良、完整。例如，使用销售数据在演示中展示季度销售或按地区划分的销售情况。
  • 探索性目的 ：挖掘新想法、模式和异常情况，设计较为粗糙，通常是迭代和交互式的。比如，分析销售业绩与销售人员管理区域大小的关系，或者比较南北半球的季节性趋势对销售的影响。