43、Python 虚拟环境、包管理与 Docker 部署全解析

Python 虚拟环境、包管理与 Docker 部署全解析

1. 使用 venv 管理 Python 虚拟环境

虚拟环境是一个自包含的目录树，其中包含特定版本 Python 的解释器、用于管理项目依赖的 pip 可执行文件以及本地的 site-packages 目录。在不同的虚拟环境之间切换，会让 shell 误以为可用的 Python 和 pip 可执行文件仅存在于当前激活的虚拟环境中。最佳实践是为每个项目创建不同的虚拟环境，这种隔离方式解决了两个项目依赖同一包的不同版本的问题。

Python 虚拟环境并非新鲜事物，Python 系统级安装的特性决定了它们的必要性。除了能够安装同一包的不同版本，虚拟环境还提供了一种简单的方式来运行多个版本的 Python 解释器。管理 Python 虚拟环境有多种选择，比如两年前非常流行的 pipenv 如今已逐渐没落，而新的工具 poetry 崭露头角，同时 Python 3 内置的 venv 也越来越受欢迎。

venv 从 Python 3.3（2012 年发布）开始就随 Python 一起发布。由于它仅与 Python 3 安装包捆绑，因此与需要 Python 2.7 的项目不兼容。不过，Python 2.7 的官方支持已于 2020 年 1 月 1 日结束，所以这个 Python 3 的限制已不再是大问题。venv 基于流行的 virtualenv 工具，该工具仍在维护并可在 PyPI 上获取。如果你的一个或多个项目仍因某些原因需要 Python 2.7，那么可以使用 virtualenv 来处理这些项目。

默认情况下，venv 会安装系统中找到的最新版本的 Python。如果你系统中有多个版本的 Python，可以