44、Python 虚拟环境管理与应用部署全解析

Python 虚拟环境管理与应用部署全解析

1. 引言

在 Python 开发中，虚拟环境的管理和应用部署是至关重要的环节。虚拟环境可以帮助我们隔离不同项目的依赖，避免版本冲突，而应用部署则能确保我们的项目在不同环境中稳定运行。本文将详细介绍使用 venv、conda 管理 Python 虚拟环境，以及使用 Docker 部署 Python 应用的方法。

2. 使用 venv 管理 Python 虚拟环境

2.1 虚拟环境概述

虚拟环境是一个自包含的目录树，包含特定版本的 Python 解释器、用于管理项目依赖的 pip 可执行文件以及本地 site-packages 目录。在不同虚拟环境之间切换，会让 shell 认为可用的 Python 和 pip 可执行文件仅为当前激活虚拟环境中的那些。最佳实践是为每个项目创建不同的虚拟环境，这样可以解决两个项目依赖同一包不同版本的问题。

2.2 venv 简介

venv 是 Python 3.3 及以上版本自带的虚拟环境管理工具。由于它仅随 Python 3 安装包捆绑，因此与需要 Python 2.7 的项目不兼容。不过，自 2020 年 1 月 1 日起，Python 2.7 的官方支持已结束，这个限制的影响相对较小。venv 基于流行的 virtualenv 工具，如果你有仍需 Python 2.7 的项目，可以使用 virtualenv 替代 venv。

2.3 创建虚拟环境

以下是在 Ubuntu 系统上使用 venv 创建虚拟环境的步骤：
1. 确保 venv 已安装在你的 Ubuntu 系统上： </