29、Linux内核电源管理全解析

Linux内核电源管理全解析

1. 引言

随着移动设备功能日益复杂,满足消费者对高性能和长续航的需求变得至关重要。而Linux内核提供了多种电源管理功能,能在不同场景下降低设备功耗,延长电池使用寿命。本文将详细介绍Linux内核电源管理子系统,包括其相关概念、接口及技术要求。

2. 技术要求

为了更好地理解本文内容,你需要具备以下条件:
- 基本的电气知识
- 基本的C编程技能
- 良好的计算机体系结构知识
- 可从https://github.com/torvalds/linux 获取Linux内核4.19的源代码

3. Linux系统上的电源管理概念

电源管理(PM)旨在任何时候尽可能减少功耗。操作系统需要处理两种类型的电源管理:设备电源管理和系统电源管理。

3.1 设备电源管理

设备电源管理是针对特定设备的,允许在系统运行时将设备置于低功耗状态。例如,当不打字时关闭键盘背光灯以节省电量。设备电源管理也被称为运行时电源管理(Runtime Power Management),它可以通过显式调用或在设备闲置一段时间后自动触发。

3.2 系统电源管理(睡眠状态)

系统电源管理使平台能够进入全系统的低功耗状态,即睡眠状态。系统进入睡眠状态的情况有很多,如笔记本电脑合上盖子、手机关闭屏幕或达到某些临界状态(如电池电量低)。在进入睡眠状态前,系统会保存当前运行状态,恢复供电后再恢复该状态,避免了整个关机和启动序列。

系统电源管理和运行时电源管理虽然处理不同的闲置管理场景,但对于防止平台功耗浪费

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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