35、遥感影像分类技术与聚类方法解析

遥感影像分类技术与聚类方法解析

在遥感影像处理中，分类技术起着至关重要的作用，它能够将影像数据转化为具有实际意义的专题地图。同时，聚类作为一种重要的分析手段，在发现遥感影像数据的光谱结构方面发挥着关键作用。下面将详细介绍相关的分类技术和聚类方法。

监督分类技术相关文献

在监督分类技术领域，有众多的文献可供参考，这些文献涵盖了不同数学复杂度的机器学习技术，为遥感影像的专题制图提供了理论支持。
|作者|文献名称|出版信息|主要内容|
| ---- | ---- | ---- | ---- |
|R.O. Duda, P.E. Hart and D.G. Stork|Pattern Classification, 2nd ed.|John Wiley & Sons, N.Y., 2001|虽未聚焦遥感，但涵盖本章诸多基础内容，是许多研究者的标准入门读物|
|C.M. Bishop|Pattern Recognition and Machine Learning|Springer Science + Business Media, N.Y., 2006|内容全面且数学性稍强，有很多好的示例，但对数学基础有限的人来说，理解标准程序有一定难度|
|T. Hastie, R. Tibshirani and J. Friedman|The Elements of Statistical Learning|Springer Science + Business Media, N.Y., 2009|数学细节程度与上述文献相当，是很好的补充读物|
|D.A. Landgrebe|Signal Theory Methods in Multispectral