10、遥感图像解读方法解析

遥感图像解读方法解析

1. 引言

在遥感领域，记录地球不同波段的图像是为了构建地表特征的画面。多数情况下，我们期望从遥感数据中创建地表特征的地图。图像解读主要有两种方法：一是依赖人类分析师技能的照片判读法；二是借助计算机辅助，运用机器学习算法实现自动化分析的方法。

2. 照片判读法

2.1 照片判读原理

熟练的照片判读员通过目视检查由图像数据合成的图像产品来提取信息。判读过程会利用空间、光谱和时间线索，例如道路、海岸线等可通过空间属性识别；时间线索可帮助区分不同类型的植被；光谱线索则基于判读员对典型覆盖类型光谱反射特性的了解。

照片判读法通常在比单个像素大得多的尺度上进行，适合进行空间评估，但在精确估算特定覆盖类型面积以及依赖图像光谱和辐射特性细节信息时效果不佳。不过，人类在上下文、接近度、形状和大小等方面的决策能力优于计算机，因此在需要此类决策的应用中，照片判读法是首选。

2.2 用于照片判读的图像形式

进行照片判读需要有图像产品，它可以是单个波段的黑白图像，也可以是由多个波段合成的彩色图像。早期遥感中，彩色图像产品的创建相对简单，因为记录的波段数量与形成显示所需的红、绿、蓝三原色相近。但如今传感器记录的波段通常超过10个，成像光谱仪甚至可生成约100个波段，因此在创建彩色产品时需要慎重选择波段。

选择波段时，有两个常见的考虑因素：
- 自然色彩呈现 ：选择光谱中蓝色、绿色和红色部分的波段分别显示为蓝色、绿色和红色，以呈现与被成像景观尽可能自然的颜色。
- 增强视觉区分度