26、Objective-C 集合模式与委托模式全解析

Objective-C 集合模式与委托模式全解析

1. 集合模式

1.1 快速枚举支持

为自定义对象提供快速枚举支持,需要遵循 NSFastEnumeration 协议,并实现 -countByEnumeratingWithState:objects:count: 方法。快速枚举代码会重复向对象发送该消息,直到返回 0。每次集合收到消息时,需将下一批要处理的对象组装到 C 数组中,并返回准备好的对象数量。若类能批量组装对象,快速枚举效率最高;简单非优化实现可每次返回一个对象。枚举进度通过 NSFastEnumerationState 结构体维护,该结构体首次传入方法时为空,后续每次消息都会传入相同结构体。集合必须更新该结构体以跟踪枚举进度,并防止在枚举过程中集合发生变化。若在枚举过程中修改集合,快速枚举会抛出异常。

1.2 集合排序

有序集合提供三种基本排序技术:
| 方法 | 描述 |
| — | — |
| - [NSArray sortedArrayUsingDescriptors:] | 使用排序描述符返回数组的排序副本 |
| - [NSArray sortedArrayUsingSelector:] | 使用 Objective - C 消息返回数组的排序副本 |
| - [NSArray sortedArrayUsingFunction:context:] | 使用 C 函数比较对象,返回数组的排序副本 |

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法控制系统设计的理解。
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