5、基于大数据分析的任务推荐：重振移动按需传感市场

基于大数据分析的任务推荐：重振移动按需传感市场

1. 市场背景与问题提出

近年来，移动按需（MOD）车辆市场蓬勃发展，像优步（Uber）、来福车（Lyft）、滴滴等平台就是典型代表。到2020年12月，仅在美国，优步和来福车各自雇佣的司机就超过了100万，预计到2022年，全球市场规模将达到2280亿美元。然而，从2013年到2020年，许多MOD司机的收入逐年下降，可能是由于司机之间的竞争日益激烈。过去两年，受新冠疫情影响，这种情况进一步恶化。

为了改变这一现状，2017年Payver平台推出了MOD - 车辆众包传感（MOVE - CS）市场。Payver让司机在驾驶时收集道路数据，并根据道路长度和特定路段支付报酬，通常每英里0.01 - 0.05美元。收集到的数据会卖给像谷歌地图等数字地图建设公司，看起来这是一个平台和司机双赢的局面。在运营的前3个月，Payver就招募了近2000名优步和来福车司机，让他们在超过50万英里的道路上收集数据，司机的收入也提高了5 - 15%。但运营仅2年后，参与的司机数量仍然很少，Payver在2019年4月不得不宣布破产。

与之形成鲜明对比的是，自2010年以来，由Gigwalk主导的MOD - 人类众包传感（MOMAN - CS）市场取得了成功。它雇佣人们为特定供应商收集商品数据（如位置、价格和销售情况），到2021年已吸引了170万参与者。Gigwalk成功的背后，是一套复杂的、具有专属定制奖励的运营模式。它为每个任务设定初始奖励，且只允许一人承接；如果长时间无人承接，奖励会增加。

2. 原因探究

为了找出MOVE - CS市场困境的根本原因，我们通过亚马逊土耳其机器人（Amazon Mech