11、自然语言处理在搜索与客户服务中的应用

自然语言处理在搜索与客户服务中的应用

1. Amazon Kendra 搜索设置

1.1 同步文档到索引

要将文档同步到已创建的索引，并使用元数据文件中的过滤器，可以按照以下步骤操作：
1. 设置 Kendra 数据源为上传文档的 Amazon S3 存储桶。导航至 Amazon Kendra | 索引 | <索引名称> | 数据源 | 添加数据源 | Amazon S3。
2. 在“输入数据源位置”字段中输入 s3://<你的存储桶名称> ，在“元数据文件前缀文件夹位置 - 可选”中输入 meta/ 。
3. 在 IAM 角色部分，选择“创建新角色”，并在“角色名称”字段中输入 AmazonKendra - s3 。
4. 将同步运行计划的频率设置为“按需运行”，然后点击“下一步”。
5. 点击“审核 + 创建”。
6. 数据源创建完成后，点击“立即同步”。

同步成功后，Amazon S3 中的所有文档将被同步，Kendra 过滤器将填充由 Amazon Comprehend 提取的元数据属性。

1.2 使用 Amazon Kendra 进行搜索

Amazon Kendra 自带一个内置的搜索 UI，可用于测试搜索功能，也可在测试后部署到 React 应用中。还可以使用 Kendra.query() API 从 Kendra 中创建的索引检索结果。使用内置的 Kendra 搜索控制台的步骤如下：
1. 导航至 Amazo