33、多节点 ATM 网络中的神经拥塞控制与数字通信线性失真补偿

多节点 ATM 网络中的神经拥塞控制与数字通信线性失真补偿

在当今复杂的网络环境中，拥塞控制和信号失真补偿是保障网络高效稳定运行的关键技术。下面将详细介绍多节点 ATM 网络中的神经拥塞控制算法以及数字通信中的线性失真补偿方案。

多节点 ATM 网络神经拥塞控制算法

传统的拥塞控制方法因未考虑非线性因素，难以保证系统的稳定性。为解决这一问题，提出了一系列基于双 PD 控制器或改进 EFCI 算法的预测拥塞控制器，确保了全局稳定性和稳态公平性。在此基础上，进一步提出了基于自调整技术的神经拥塞控制算法，用于补偿多节点网络中未建模的非线性动态，保证闭环系统的局部稳定性。同时，引入改进的 EFCI 算法消除饱和非线性，实时调度控制器则增强了闭环系统的稳定性、鲁棒性和稳态公平性。

• 多节点网络排队模型
  在多节点网络中，每个交换机的非线性排队模型可描述为：
  [
  x_i(n + 1) = SAT_{X_0}{x_i(n) + T_s(\sum_{k = 1}^{D_i} l_{k}^{i} q_k(n + 1 - k) - C) + m_i(n)}
  ]
  其中，(X_0) 表示缓冲区大小，(x_i(n)) 是交换机 (i) 在时间槽 ([n, n - 1]) 内的传入数据包。(m_i(n) = f_{ii}(n) + d_i(n) + \nu_i(n))，(d_i(n)) 表示量化误差和高优先级流量，(\nu_i(n)) 表示测量干扰，(f_{ii}(n)) 是链路 (j)（(j = 1, 2, \cdots, i - 1)）的网络状态 (Y_j(n)) 的非线性函数。
  [