49、城市交通流量波动与出行模式研究

城市交通流量波动与出行模式研究

一、研究背景与意义

随着中国城市化和经济的快速发展，城乡人口不断增加，城市居民的出行范围大幅扩大，给交通网络带来了新挑战，交通管理等问题愈发重要。复杂网络理论为分析交通系统提供了新视角，众多研究者已从不同角度对交通流量进行了分析。但以往研究多从全局视角出发，未精确解决交通流量的波动规模问题，且部分方法计算复杂，简化模型结果与现实差异大。因此，有必要采用新方法来研究交通流量的波动，特别是内部和外部流量对交通网络的影响。

二、出行模式多样性与动态性研究

对城市出行模式的多样性和动态性进行测量具有重要意义。通过利用复杂网络理论研究人群流动网络的社区结构，发现该网络的社区结构在时间尺度上是稳定的。测量结果能为政策制定者提供新见解，有助于他们为乘客提供更好的服务。不过，这只是对出行模式多样性和动态性的初步研究，公交智能卡数据潜力巨大，还需应用其他技术进一步分析，以揭示城市出行模式的更多特征。

三、北京出租车GPS数据交通流量波动分析

1. 数据集
   • 数据来源：使用的数据来自“datatang”网站提供的北京五环路内出租车GPS数据，时间为2012年11月1日至11月30日。
   • 数据特点：出租车GPS每10秒记录一次，包含车辆标识、运营状态、当前时间、经纬度、速度、位置和状态等实时信息，数据以ASCII文本形式存储，约50G，包含超过13亿条GPS记录。
   • 数据处理：提取数据子集进行统计分析，通过高德地图大致获取五环路内的经纬度范围（经度116.207742 - 116.549703，纬