[AGC030E]Less than 3

探讨了在保持无连续三个相同字符的前提下,通过改变01串中字符位置,将一个串转换为另一个串所需的最少操作次数。利用红蓝线概念简化问题,通过枚举红蓝线对应关系计算最优解。

Description

给出两个长度为n的01串s和t
你进行若干次操作,每次操作可以更改s中某一个位置上的值,每次操作前后需要保证s中不存在相邻3个一样的字符
现在问把s变为t所需要的最小操作次数
n<=5000

Solution

niubi题
我们在0->1之间画一条红线,在1->0之间画一条蓝线
默认字符串开头结尾有无限多的红蓝线,我们可以发现两个字符串相等等价于这两个字符串的红蓝线相等
然后会发现更改一个位置上的数相当于将一条红蓝线左移/右移
并且时时刻刻相邻红蓝线之间的距离<=2
那么我们可以直接枚举红蓝线之间的对应关系暴力计算答案

Code

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define fo(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
#define fd(i,a,b) for(int i=a;i>=b;i--)
using namespace std;

const int N=2e4+5;

int n,a[N],b[N];
char s[N],t[N];

int calc() {
	int t1=0,t2=0;
	fo(i,1,n-1) if (s[i]=='0'&&s[i+1]=='1') a[++t1]=i;
	fo(i,1,n) b[++t2]=0;
	fo(i,1,n-1) if (t[i]=='0'&&t[i+1]=='1') b[++t2]=i;
	fo(i,1,n) b[++t2]=n;
	int ret=n*n;
	fo(i,1,t2-t1+1) {
		int now=0;
		fo(j,1,i-1) now+=b[j];
		fo(j,1,t1) now+=abs(a[j]-b[i+j-1]);
		fo(j,i+t1,t2) now+=n-b[j];
		ret=min(ret,now);
	}
	return ret;
}

int main() {
	scanf("%d",&n);scanf("%s",s+1);scanf("%s",t+1);
	if (n<=2) {
		int ans=0;
		fo(i,1,n) ans+=s[i]!=t[i];
		printf("%d\n",ans);
		return 0;
	}
	int tmp=calc();
	fo(i,1,n) s[i]='0'+'1'-s[i],t[i]='0'+'1'-t[i];
	printf("%d\n",tmp+calc());
	return 0;
}
### 关于AGC3的技术内容 AGC(Automatic Gain Control,自动增益控制)是一种用于动态调节信号强度的方法,在音频处理领域广泛应用。根据已有的资料[^1],AGC可以通过硬件或软件实现,其中软件算法更为灵活且易于集成到现代数字系统中。 #### AGC3 的定义与特性 目前,“AGC3”并非一个通用的标准术语,而是可能指代特定厂商、项目或应用中的第三代AGC技术或其实现版本。如果假设其为一种改进型的AGC算法,则可以从以下几个方面推测其特点: 1. **多级增益控制** AGC3 可能支持更精细的分层增益调整机制,允许针对不同频段或电平范围分别设置独立的增益参数[^2]。这种设计能够更好地适应复杂场景下的音频输入需求。 2. **自适应阈值管理** 高级版的 AGC 系统通常会引入智能化的阈值检测逻辑,使得设备能够在运行过程中实时更新最佳工作区间。例如,当环境噪音水平发生变化时,系统可迅速重新计算并锁定新的目标参考点。 3. **内置降噪功能** 结合引用描述来看,部分先进的 AGC 方案已经集成了噪声门限处理单元作为辅助模块之一。这意味着即使是在较低信噪比条件下也能维持清晰稳定的输出效果。 4. **高效资源利用结构** 考虑到现在很多嵌入式平台对于功耗预算非常敏感,因此优化后的第三代表现形式应该具备更低运算开销的同时保持良好性能表现。 以下是基于上述理论构建的一个简单 C 语言伪代码框架展示如何初步模拟此类行为: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> #define THRESHOLD_LOW 0.1f // 噪声门低阈值 #define THRESHOLD_HIGH 0.9f // 自动增益高阈值 #define GAIN_FACTOR 2.0f // 放大倍数因子 float apply_agc(float input_signal){ float output_signal; if(fabs(input_signal) < THRESHOLD_LOW ){ // 应用噪声门抑制低于设定门槛的声音成分 output_signal = 0; } else if (fabs(input_signal) >=THRESHOLD_HIGH ){ // 执行压缩操作防止过载失真现象发生 output_signal= THRESHOLD_HIGH * tanhf( log10f(fabs(input_signal)/THRESHOLD_HIGH ) ); }else{ // 正常范围内执行线性放大 output_signal=input_signal*GAIN_FACTOR ; } return output_signal; } int main(){ printf("%f\n",apply_agc(-0.05)); //-0.05 -> Noise Gate Output Zero printf("%f\n",apply_agc(+0.8 ));// +0.8 -> Apply Compression Logic Here } ``` 此片段仅作示意用途,并未考虑实际工程细节如滤波器组配置等问题。 ###
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