2-1 Dify对话应用案例实践 — 基础聊天助手-优快云博客

登录Dify平台：

打开浏览器并访问Dify：http://localhost:8890/。
创建空白应用：
- 在首页点击“创建空白应用”按钮。
- 选择“聊天助手”类型，这适合初次尝试的开发者。
- 填写应用名称、描述等基本信息。例如，可以命名为“基础聊天助手”。
- 点击“创建”按钮后，系统将生成一个基础聊天助手，至此，创建过程即告完成。

接下来，我们将进入编排界面，并添加必要的节点来构建我们的聊天助手。

步骤：

进入编排界面：
- 登录后，选择你刚刚创建的应用（“基础聊天助手”）。
- 进入应用的编排界面。
预置开始和结束节点：
- 系统会默认提供一个开始节点和一个结束节点。这两个节点是聊天流程的基础，确保它们处于正确的位置。
添加LLM节点：
- 在编排界面中点击“+”号，选择添加“LLM（Large Language Model）”节点。
- 从下拉菜单中选择已配置的Ollama模型，例如qwen2.5:7b。这将作为我们的聊天助手的核心。

提示词是与LLM交互的关键部分，它决定了生成的回答内容和风格。我们需要设置合理的提示词来引导模型正确地回答用户的问题。

步骤：

配置提示词：

输入以下示例提示词：

你是一个专业且高效的AI助手，依托于先进的qwen2.5:7b模型精心打造。我致力于以友好、耐心的态度，结合深厚的专业知识，为用户提供精准、全面的解答。无论您面临何种问题，我都会全力以赴，确保您的每一个疑问都能得到满意的答复。在这里，专业与温馨并存，期待与您的每一次交流。

设置温度/Top p/Top K参数：

在提示词配置界面中，找到“qwen2.5:7b”这一模型选项。点击进入后，您将看到详尽的模型参数设置。关于这些参数的具体配置方法，我们将在下一章节中进行详细介绍。在本章节中，建议您先采用默认设置进行体验。

最后，我们需要测试我们的聊天助手并进行必要的优化。

步骤：

实时测试：
- 点击右上角“预览”按钮，开始实时测试你的聊天助手。
- 在对话框中输入一些问题，观察模型的响应是否符合预期。
调整提示词和参数：
- 根据测试结果，可能需要调整提示词或LLM节点的参数。例如，如果回答不够专业友好，可以重新编写提示词；如果生成的答案过于随机，可以适当降低温度值。
添加直接回复节点：
- 在编排界面中，点击“+”号添加一个“直接回复”节点。
- 将这个节点连接到LLM节点的输出端口，并设置合适的格式化输出规则。例如，你可以配置它将生成的回答以特定格式显示在界面上。

完成以上步骤后，你的基础聊天助手已经准备就绪，可以进行发布和上线了。

在管理界面的显眼位置，找到并点击“发布”按钮。这将启动发布流程。

Dify 平台支持多种发布方式，以满足您的不同需求：

通过以上步骤，你已经成功构建了一个基础聊天助手。这个项目不仅帮助你熟悉了Dify平台的操作流程，还让你了解了如何利用LLM模型来实现智能对话应用。