本文详细介绍了如何使用MATLAB实现基于离散小波变换（DWT）的数字水印嵌入、提取以及如何对抗各种攻击。通过DWT在图像的低频系数中嵌入水印，然后从嵌入水印的图像中提取，同时讨论了包括压缩、滤波、噪声和几何攻击在内的常见攻击及其防御策略。
基于MATLAB的DWT数字水印嵌入、提取和攻击
数字水印技术是一种在数字媒体中隐藏信息的方法，它可以用于保护知识产权、认证和完整性验证等领域。离散小波变换（DWT）是一种常用的数字水印技术，它具有多分辨率分析的特点，能够在不同频率的子带中嵌入和提取水印信息。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于DWT的数字水印嵌入、提取和攻击。
- DWT数字水印嵌入
首先，我们需要进行DWT变换。在MATLAB中，可以使用wavedec2函数对输入图像进行二维离散小波变换。例如，假设我们有一个原始图像original_image，我们可以使用以下代码进行DWT变换：
% 将原始图像进行DWT变换
[LL, LH, HL, HH] = wavedec2
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