基于MATLAB的DWT数字水印嵌入、提取和攻击

最新推荐文章于 2024-04-24 17:02:08 发布
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文章标签： matlab 人工智能 算法 Matlab
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本文详细介绍了如何使用MATLAB实现基于离散小波变换（DWT）的数字水印嵌入、提取以及如何对抗各种攻击。通过DWT在图像的低频系数中嵌入水印，然后从嵌入水印的图像中提取，同时讨论了包括压缩、滤波、噪声和几何攻击在内的常见攻击及其防御策略。

基于MATLAB的DWT数字水印嵌入、提取和攻击

数字水印技术是一种在数字媒体中隐藏信息的方法，它可以用于保护知识产权、认证和完整性验证等领域。离散小波变换（DWT）是一种常用的数字水印技术，它具有多分辨率分析的特点，能够在不同频率的子带中嵌入和提取水印信息。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于DWT的数字水印嵌入、提取和攻击。

  1. DWT数字水印嵌入

首先，我们需要进行DWT变换。在MATLAB中，可以使用wavedec2函数对输入图像进行二维离散小波变换。例如，假设我们有一个原始图像original_image，我们可以使用以下代码进行DWT变换：

% 将原始图像进行DWT变换
[LL, LH, HL, HH] = wavedec2(original_image
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基于小波变换算法DWT的水印嵌入与提取（Matlab代码）
DevProZ的博客
09-03 139
在水印嵌入中，我们将水印信息嵌入到图像的高频子带中，以保证对图像质量的最小影响。在本文中，我们将介绍如何使用小波变换（DWT）算法在Matlab中实现水印的嵌入和提取。在实际应用中，建议结合更全面的算法和技术来实现更好的水印保护方案。来平衡水印的可见度和图像质量之间的权衡。通过以上代码，我们可以实现基于小波变换算法DWT的水印嵌入和提取。在主程序中，我们读取原始图像和水印图像，并设置了嵌入强度参数。函数将水印嵌入到原始图像中，并保存嵌入水印后的图像。函数从嵌入水印后的图像中提取水印，并显示提取的水印图像。
基于小波变换算法DWT的水印嵌入与提取（附带Matlab代码）
TechPulseZ的博客
09-13 245
小波变换是一种常用的信号处理工具，可以在图像和音频等媒体上实现水印嵌入和提取。本文将介绍如何使用小波变换算法DWT（离散小波变换）来实现水印的嵌入和提取，并提供相应的Matlab代码。离散小波变换（DWT）是小波变换的离散版本，通过对信号进行多层分解和重构，可以提取出不同频率的细节信息。请注意，上述代码中的’原始图像.jpg’和’水印图像.jpg’是示例文件名，你需要根据实际情况修改为你自己的图像文件名。步骤4：将嵌入水印后的低频部分和其他高频部分进行逆小波变换，得到水印嵌入后的图像。
DWT水印算法代码
05-17
一种有效的基于DWT水印算法，包括嵌入和提取代码，凑足二十字。
基于DWT的数字水印代码
06-04
基于DWT的数字水印代码，是MATLAB开发的，里面有素材，可以直接运行。
【数字水印】基于小波变换算法DWT实现水印嵌入提取附matlab代码
qq_59747472的博客
02-28 3011
1 简介 数字水印技术作为一门有效的多媒体版权保护技术受到越来越多的关注.提出了一种基于小波变换的图像数字水印算法.依据人眼视觉特性,将数字水印信息嵌入到经过小波变换后的图像的高频子带纹理区内,人眼不易察觉,再利用含水印图像和原始图像提取出嵌入的水印.采用多幅图进行实验,结果表明,该数字水印算法具有较好的隐蔽性,而且对常见的图像处理操作攻击具有较好的鲁棒性.​ 2 部分代码 function exteredmark=extract(MarkedX,wrow,wcol)%水印提取-------
【图像隐藏】基于小波变换DWT实现数字水印嵌入提取含各类攻击附matlab代码
matlab_dingdang的博客
11-19 596
数字水印技术是近几年发展起来的一种高效的信息安全技术,它以独到的安全性,隐蔽性,鲁棒性等特点在版权保护,盗版跟踪,图像认证等领域具有十分广阔的应用前景.概括了数字水印的研究现状和基本原理,分析了基于小波变换的数字水印算法的优势,阐述了小波域水印嵌入与提取的过程,最后由Matlab仿真实现,结果证明基于小波变换的数字水印具有较强的掩蔽性和鲁棒性.
【图像隐藏】基于小波变换DWT实现数字盲水印嵌入提取含各类攻击附Matlab代码
matlab_dingdang的博客
01-17 344
数字水印技术是近年来图像保护技术研究领域的一个热点,小波变换以其良好的空频特性及与图像编码标准JPEG2000的兼容性,使得小波域水印更具鲁棒性,以及更大的嵌入容量.本文就小波水印的特点,基本算法,实验鲁棒性的结果等进行综述,实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性和安全性,适用于数字图像的版权保护.
基于离散小波变换（DWT）算法的数字水印嵌入与提取
2301_78484069的博客
09-13 136
数字水印技术是一种广泛应用于信息安全领域的技术，它可以在数字媒体中嵌入不可见的标识信息，以实现版权保护、身份验证等目的。离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）是一种常用的数字信号处理技术，被广泛应用于数字水印的嵌入和提取过程中。在本文中，将介绍如何使用Matlab实现基于DWT算法的数字水印嵌入与提取。数字水印的嵌入通过DWT的低频分量进行，而提取则是根据嵌入强度参数和原始图像的低频分量进行逆运算得到提取的水印图像。基于离散小波变换（DWT）算法的数字水印嵌入与提取。
数字水印嵌入和提取的DWT算法实现
CodeGu的博客
09-14 377
离散小波变换（DWT）是一种常用的数字水印算法，它通过将水印信息嵌入到图像或音频信号的频域中，实现了对原始数据的鲁棒性和隐蔽性的平衡。根据嵌入水印的算法，我们可以通过对比水印图像的LL子带系数和提取图像的LL子带系数来判断是否存在水印。然后，将水印信息嵌入到原始图像的频域系数中。一种常用的方法是将水印图像的LL子带系数替换为水印图像的LL子带系数。本文将介绍基于DWT算法的数字水印嵌入和提取过程，并提供相应的MATLAB代码实现。最后，将嵌入水印后的频域系数进行逆DWT变换，得到嵌入水印后的图像。
基于DWT域的图像数字水印算法
04-12
基于DWT域的图像数字水印算法，描述医学数字水印的变换方法
数字水印嵌入与提取——基于DWT与SVD算法的实现
DevRevolt的博客
09-13 273
本文将介绍如何使用离散小波变换（DWT）和奇异值分解（SVD）算法来实现数字水印的嵌入和提取过程，并提供相应的Matlab代码。通过以上的嵌入和提取过程，我们可以在数字图像中成功嵌入水印信息，并且能够从水印嵌入后的图像中提取出水印信息。通过调整嵌入强度参数alpha的值，可以实现不同强度的水印嵌入和提取，从而平衡水印的可见性和鲁棒性。总结起来，本文介绍了基于DWT和SVD算法的数字水印嵌入和提取过程，并提供了相应的Matlab代码。步骤2: 对水印嵌入后的图像进行DWT变换。步骤3: 提取水印信息。
使用DWT+DCT+SVD数字水印技术实现图像数据的保护
HackCyberX的博客
08-08 444
其中，DWT、DCT和SVD是常见的数字水印算法，本文将介绍如何利用它们完成数字水印嵌入、提取和攻击，并提供相应的Matlab代码。（3）对嵌入数字水印后的图像进行DWT分解、DCT变换和SVD分解，得到水印嵌入后的S矩阵；（6）将水印图像嵌入到S矩阵上，再将SVD分解后的U、S和V合并，得到新的DCT系数矩阵；（5）对DCT系数矩阵进行SVD分解，得到左奇异矩阵U、奇异值矩阵S和右奇异矩阵V；（2）对载体图像进行DWT分解、DCT变换和SVD分解，得到水印嵌入前的S矩阵；
【Matlab图像隐写】DWT+SVD数字水印【含GUI源码 606期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
11-11 1115
一、代码运行视频（哔哩哔哩） 【Matlab图像隐写】DWT+SVD数字水印【含GUI源码 606期】 二、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）[M].电子工业出版社，2016. [2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社，2017. [3]梁欣.基于DWT和SVD的彩色图像数字水印算法研究[J].计算机与数字工程. 2019,47(08) ...
【源码】数字水印——DCT和DWT方法的比较仿真
weixin_42825609的博客
08-10 2155
根据提取的水印质量对离散小波变换和离散余弦变换的鲁棒性进行分级。所用的度量是相关系数（0-100%）。 Robustness of DWT vs DCT is graded based on the quality of extracted watermark. The measure used is the Correlation coefficient (0-100%). 数字水印是一种保护数字数据的技术。该代码库实现了两种基于离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）的数字图像标记方法。对标记图.
dwt嵌入水印与提取水印
全栈川川
11-01 4692
% 读入载体图像文件 file_name='1.bmp'; f=imread(file_name); subplot(221); imshow(f) title('原图'); f=double(f); % 读入载体文件的大小 Mc=size(f,1); %高度 Nc=size(f,2); %宽度 % 读入数字水印图像文件 file_name='2.bmp'; m=imread(file_name); subplot(222); imshow(m) title('原水印'); m=double(m); Mm
matlab 液面提取,A-Watermarking-Algorithm(MATLAB)-- 盲水印提取时不需要参考原始载体图像,在信息 、版权保护等方面具有更广泛的应用前 Special Effec...
weixin_34701288的博客
03-20 363
详细说明：盲水印提取时不需要参考原始载体图像,在信息隐藏、版权保护等方面具有更广泛的应用前景。提出的盲水印算法在分块离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)的基础上,利用关系双方DCT系数和DWT系数在受到攻击时具有相同变化趋势的特点,采用关系嵌入和量化嵌入的自适应选择嵌入策略,较大幅度地提高了盲水印提取的鲁棒性。同时在量化嵌入中采用抖动调制,实现了水印透明性和鲁棒性调节的便捷性。大量仿真实...
【图像压缩】实现离散小波变换（DWT）并将其应用于图像压缩（Matlab实现）
最新发布
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04-24 631
在图像压缩中，DWT通常用于将图像转换为频域表示，从而利用频域的特性来减少数据量。在图像压缩中，DWT的主要优势在于它能够提供多尺度的表示，并且能够很好地捕捉图像中的局部特征。压缩后的图像可以通过逆DWT转换回原始图像，尽可能保持原始图像的质量，以满足特定的压缩比要求。[1]杨春玲,梁梓文.特征域近端高维梯度下降图像压缩感知重构网络[J].华南理工大学学报(自然科学版),2024,52(03):119-130.文章中一些内容引自网络，会注明出处或引用为参考文献，难免有未尽之处，如有不妥，请随时联系删除。
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