本文介绍了使用离散小波变换（DWT）在Matlab中实现数字水印的嵌入和提取，提供了相关代码示例，并讨论了嵌入强度参数对图像质量和水印可见度的影响。
基于小波变换算法DWT的水印嵌入与提取（Matlab代码）
水印技术是一种在数字媒体中隐藏信息的方法，常用于保护知识产权和身份验证。在本文中，我们将介绍如何使用小波变换（DWT）算法在Matlab中实现水印的嵌入和提取。我们将提供相应的源代码，帮助读者理解算法的实现细节。
首先，让我们来了解一下小波变换算法。小波变换是一种多分辨率分析方法，能够将信号分解为不同频率的子带。DWT是最常用的小波变换方法之一，它通过将信号分解为低频和高频子带来实现信号的频域表示。在水印嵌入中，我们将水印信息嵌入到图像的高频子带中，以保证对图像质量的最小影响。
下面是使用Matlab实现水印嵌入和提取的代码示例：
% 水印嵌入
function watermarked_image = embed_watermark(original_image, watermark,
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