本文介绍了使用离散小波变换（DWT）和奇异值分解（SVD）实现数字水印的嵌入和提取过程，详细阐述了嵌入与提取的步骤，并提供了Matlab代码示例，强调了在实际应用中可能需要的调整和优化，以及水印安全性的考虑。
数字水印嵌入与提取——基于DWT与SVD算法的实现
数字水印是一种在数字媒体中隐藏信息的技术，它可以用于保护版权、验证身份和防止篡改等应用。本文将介绍如何使用离散小波变换（DWT）和奇异值分解（SVD）算法来实现数字水印的嵌入和提取过程，并提供相应的Matlab代码。
- 数字水印嵌入过程
数字水印嵌入的目标是将水印信息融合到原始数据中，使其在不引起明显视觉或听觉变化的情况下能够被提取出来。以下是使用DWT和SVD算法实现数字水印嵌入的步骤：
步骤1: 加载原始图像和水印图像
originalImage = imread('original_image.jpg'); % 加载原始图像
watermarkImage = imread(
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