生物发光断层成像的 Matlab 实现

最新推荐文章于 2025-07-24 11:56:09 发布
最新推荐文章于 2025-07-24 11:56:09 发布
阅读量124 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： matlab 算法 人工智能 Matlab
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ai52learn/article/details/132748719
Matlab 专栏收录该内容
727 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍如何使用Matlab进行生物发光断层成像（BLT），包括正问题中光源位置和辐射强度的确定，反问题中二维投影数据还原光源分布，以及实际应用中的挑战与解决策略。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

生物发光断层成像的 Matlab 实现

生物发光断层成像（Bioluminescence Tomography，BLT）是一种用于非侵入性三维成像的技术，它基于生物体内发射出的光信号进行重建。在本文中，我们将介绍如何使用 Matlab 实现生物发光断层成像，并提供相应的源代码。

BLT 是一种基于正问题和反问题的成像方法。在正问题中，我们确定了生物体内的光源位置和辐射强度，通过模拟光在生物体内的传播，生成二维投影数据。在反问题中，我们利用这些二维投影数据，还原出生物体内的光源分布。

以下是一个基本的生物发光断层成像 Matlab 实现的例子：

% 步骤1：生成模拟数据
% 定义生物体模型和光源位置
% ...

% 模拟光在生物体内的传播并生成二维投影数据
% ...

% 步骤2：反问题求解
% 定义反问题的正则化方法和收敛准则
% ...

% 利用二维投影数据进行反问题求解，还原光源分布
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
Photon：光子学在生物医学中的应用_2024-07-24_01-45-03.Tex
02-17 1084
光子学技术涵盖了光的产生、传输、检测和处理。这些技术在通信、计算、传感和成像等领域有广泛的应用。在生物医学领域，光子学技术被用于疾病诊断、治疗和生物分子检测。
一个生物专业学生的内心独白：我为什么能去互联网大厂？能解剖兔子，手焊PCB，调试FPGA，还能手撕LRU！
业余码农Amazing10的博客
06-12 2313
这回，考虑到近期关注了许多新朋友，并且大多都是学生党，可能对我还不是特别熟悉。因此我决定重新把我从非科班如何通过自学（狗屎运）进入大厂的经历分享出来，希望能够给予一些将要面临秋招，或者将要准备进入互联网行业的同学一丢丢的帮助。 早期关注我的读者可能都约莫着记得，我是在华科读的本硕，专业是生物医学工程。虽说专业的的确确是带了生物二字，但是我老实交代，实际上并不是纯粹的生物技术方向上的专业。简单科普一下： 生物医学工程是属于交叉程度非常高，主要面向生物医学领域的工程学科。我们在学校的主要课程包含硬件设计、软件
生物发光断层成像
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
12-13 6242
生物发光断层成像(bioluminescence tomography, BLT) 是光学分子影像研究领域的研究热点之一，具有无创性和灵敏度高等优点，具有良好的应用前景[1-3]。目前生物发光断层在图像重建时主要借助于结构成像如计算机断层成像提供的三维表面轮廓建立小动物模型。该方法可以提供很高的精度，但是该方法的缺点是需要借助价格相对昂贵的影像设备，而且计算机断层成像的安全性也不容忽视。因此，如何简单、快速获取小动物表面模型的方法需要深入研究。 物体可视外壳(Visual Hull)[4]是指根据多幅图像
ct伪影消除matlab代码,CT去伪影总结
weixin_28976057的博客
03-27 2111
伪影形成的原因和解决方法系统设计、X射线源、探测器、病人系统设计相关：混叠、部分容积、散射混叠伪像：产生原因：由于扫描机不能以间隔小于探测器宽度进行测量，香农定理违背，因此会有混叠条纹。 解决办法:1/4探测器偏移、抖动或偏转X射线焦点。部分容积：产生原因:物体部分的伸入扫描平面，随着切片厚度的增加，发生部分容积的可能性也增加。解决方法：采用薄切片；基于伪影主要是高密度物体在软组织和空气区域投射的...
基于split-Bregman算法的L1正则化matlab仿真,对比GRSR算法
熟悉python,matlab,C,C++,JAVA等
06-23 985
摘要：本文对比分析了Split-Bregman算法和GRSR算法在L1正则化问题中的性能。Split-Bregman通过变量分裂和Bregman迭代将复杂优化问题分解为可解析求解的子问题，适用于大规模稀疏优化；GRSR则采用梯度投影和连续化策略，对复杂场景适应性更强。实验基于MATLAB平台测试了两种算法在不同噪声强度下的性能指标（PSNR、MSE等），并给出了核心算法流程和理论分析。结果表明，Split-Bregman在收敛性和计算效率方面表现更优，而GRSR对初始值更敏感但灵活性更高。程序实现展示了完整
数字图像处理笔记
10-10 2690
一副图像可以定义为一个二维函数f(x,y)f(x,y)f(x,y)，其中xxx和yyy是空间（平面）坐标，任意一对空间坐标(x,y)(x,y)(x,y)处的幅度值fff称为图像在该坐标点的强度或灰度。当x,yx,yx,y和灰度值fff都是有限的离散量时，我们称该图像为数字图像。数字图像处理是指借助于数字计算机来处理数字图像。注意，数字图像由有限数量的元素组成，每个元素都有一定的位置和数值，这些元素称为像素。
我，一个生物学硕士，是怎么转行成为程序员，进入互联网大厂的
人生不怕起点低，就怕没追求
08-24 2860
这回，考虑到近期关注了许多新朋友，并且大多都是学生党，可能对我还不是特别熟悉。因此我决定重新把我从非科班如何通过自学（狗屎运）进入大厂的经历分享出来，希望能够给予一些将要面临秋招，或者将要准备进入互联网行业的同学一丢丢的帮助。 早期关注我的读者可能都约莫着记得，我是在华科读的本硕，专业是生物医学工程。虽说专业的的确确是带了生物二字，但是我老实交代，实际上并不是纯粹的生物技术方向上的专业。简单科普一下： 生物医学工程是属于交叉程度非常高，主要面向生物医学领域的工程学科。我们在学校的主要课程包含硬件设计、软.
数字图像处理基础（冈萨雷斯）一
qq_45802081的博客
06-15 2073
一幅图像可定义为一个二维函数f(x, y),其中x和y是空间(平面)坐标,而在任何一对空间坐标(x, y)处的幅值f称为图像在该点处的强度或灰度。当x, y和灰度值f是有限的离散数值时,我们称该图像为数字图像。数字图像处理是指借助于数字计算机来处理数字图像。注意，数字图像是由有限数量的元素组成的，每个元素都有一个特定的位置和幅值。这些元素称为像素。 1.伽马射线成像 伽马射线成像的主要用途包括核医学和天文观测。在核医学中，这种方法是将放射性同位素注射到人体内，当这种物质衰变时就会放射出伽马射线，然后用伽马
数字图像处理--冈萨雷斯第4版--第一章 绪论
stella_wy的博客
05-22 2208
帝都大三CS蔬狗的跨考全记录
生物发光断层重建 matlab
01-07
生物发光断层成像涉及复杂的物理过程和数值计算方法[^3]。为了实现在MATLAB环境下的生物发光断层重建，通常需要考虑以下几个方面： #### 1. 前向模型构建 前向问题是模拟光源在体内的传播路径及其强度变化规律的...
图像重建的未来：傅里叶叠层显微成像技术深度探讨
![图像重建的未来：傅里叶叠层显微成像技术深度探讨]...傅里叶叠层显微成像技术是一种先进的显微成像方法，结合了傅里叶变换的理论和叠层显微成像的实践，用于提高成像的空间分辨率和计算效率。本文从理论基础出发，详
Matlab学习笔记：界面使用
xnglan的博客
07-22 378
摘要：本文详细介绍了MATLAB界面的核心功能区域及使用方法。主要内容包括命令窗口的直接运算、工作区的变量管理、当前文件夹的路径操作、编辑器的脚本编写与调试、绘图窗口的数据可视化、应用程序选项卡的交互工具，以及实时编辑器的文档创建功能。文章提供了各模块的典型操作示例和实用技巧，如命令窗口的clc清屏、工作区的变量保存、编辑器的断点调试等，并推荐初学者从命令窗口操作开始逐步学习。最后还介绍了界面布局保存、快捷键等定制技巧，帮助用户高效使用MATLAB开发环境。
基于Matlab传统图像处理技术的车辆车型识别与分类方法研究
ZSW1218的博客
07-23 591
随着计算机视觉和图像处理技术的发展，车辆检测与识别已经成为智能交通系统中的一个重要研究方向。传统图像处理方法通过对图像进行预处理、特征提取、分类与识别，提供了一种无需复杂深度学习模型的解决方案。本研究基于MATLAB平台，采用传统图像处理技术，提出了一种新的车辆车型识别与分类方法。通过背景差分、图像灰度化、二值化、形态学处理等多种传统图像处理技术，对车辆图像进行处理，提取车辆的特征信息。进一步地，通过对图像中车身区域的分析，结合车辆占比和边界检测等参数，对车辆进行分类。实验结果表明，该方法能够有效地从交通场
2025年7月Renewable Energy-冬虫夏草优化算法Caterpillar Fungus Optimizer-附Matlab免费代码
最新发布
weixin_44028734的博客
07-24 486
本期介绍一种创新元启发式算法——冬虫夏草优化算法Caterpillar Fungus Optimizer，CFO。以冬虫夏草独特的形成过程为灵感，阐述了所拟CFO的概念框架和模型构建。于在JCR 1区，中科院1区 SCI 能源领域冬虫夏草因其生长季节横跨冬夏两季而得名，是一种珍贵的传统中药材。冬虫夏草独特的形态是由冬虫夏草寄生在幼虫上形成的。一生要经历卵期、幼虫期、蛹期和成虫期。1. 初始化：和其他群优化算法一样，采用随机初始化。
双8无碳小车“cad【17张】三维图＋设计说名书
kejigongjiang的博客
07-20 1010
已知条件：场地在半张标准乒乓球台（长1525mm、宽1370mm）上，有3个障碍桩沿中线放置，障碍桩为直径20mm、长200mm的3个圆棒，两端的桩至中心桩的距离为（350±50）mm，要求所设计的小车绕中线上的3个障碍桩按双“8”字轨迹循环运行，并使小车尽可能提高完成双“8”字的绕行圈数。汽油和柴油的利用为世界工业发展奠定了深远的意义，但是随着工业化的发展，环境问题日益凸显，随着人们环保意识的增强，各种能源涌现出来，各种新能源技术得到了发展和应用，例如太阳能、水能、电能等[8][9]。
2025年7月Nature子刊-Adam梯度下降优化算法Adam Gradient Descent-附Matlab免费代码
weixin_44028734的博客
07-23 629
本期介绍一种新的基于数学的创新元启发式算法——Adam梯度下降优化算法Adam Gradient Descent Optimizer (AGDO)。AGDO受到Adam优化器的启发，利用渐进式梯度动量积分、动态梯度交互系统和系统优化算子三个规则来探索整个搜索过程。于在JCR 1区 SCI，Nature子刊。随机梯度优化在许多科学和工程学科中具有重要的实用价值。这些领域中的许多问题可以简化为以最大化或最小化特定标量值为目标的参数目标函数的优化。
2025年7月一区SCI-投影迭代优化算法Projection Iterative Methods-附Matlab免费代码
weixin_44028734的博客
07-23 768
本期介绍一种创新元启发式算法——投影迭代优化算法 Projection-Iterative-Methods-based Optimizer (PIMO)。PIMO是一种受投影迭代法启发的新型元启发式算法。于在JCR 1区，中科院1区 SCI投影法在约束优化中应用广泛，主要用于保证每次更新时解满足约束条件。通过这样的操作，可以避免解在优化过程中违反约束，从而导致不现实的结果。特别是在复杂约束的非线性优化问题中，投影法显示出其独特的优势。
Matlab学习笔记：逻辑基础
xnglan的博客
07-23 542
本文介绍了MATLAB中逻辑基础的核心内容，包括逻辑值的概念、关系运算符和逻辑运算的使用方法，以及逻辑索引和条件控制语句的应用。通过示例代码演示了如何利用逻辑操作进行数据筛选、条件判断和流程控制，并介绍了常用的逻辑函数如find、all和any等。这些知识点为处理复杂数据分析任务提供了基础，也为后续学习结构体等高级数据结构奠定了基础。逻辑操作是MATLAB编程实现智能决策的关键工具，掌握这些内容能显著提升数据处理效率和代码质量。
基于Matlab图像处理的火灾检测系统设计与实现
ZSW1218的博客
07-22 572
随着计算机视觉技术的快速发展，基于图像处理的火灾检测系统在安全监控领域的应用得到了广泛关注。本文提出了一种基于图像处理的火灾检测系统，该系统通过对图像进行预处理、颜色空间转换、阈值化处理和形态学分析，自动检测火灾疑似区域。首先，系统通过中值滤波对输入图像进行噪声去除，提高图像质量；随后，使用颜色空间转换技术将图像从 RGB 色彩空间转换为 CMYK 色彩空间，并提取其中的 M（品红）和 Y（黄色）通道。接着，通过 Otsu 方法对图像进行二值化处理，并利用形态学操作去除边界噪声和无关区域。通过连通域分析，系
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值