生物发光断层成像的 Matlab 实现

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本文介绍如何使用Matlab进行生物发光断层成像（BLT），包括正问题中光源位置和辐射强度的确定，反问题中二维投影数据还原光源分布，以及实际应用中的挑战与解决策略。

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生物发光断层成像的 Matlab 实现

生物发光断层成像（Bioluminescence Tomography，BLT）是一种用于非侵入性三维成像的技术，它基于生物体内发射出的光信号进行重建。在本文中，我们将介绍如何使用 Matlab 实现生物发光断层成像，并提供相应的源代码。

BLT 是一种基于正问题和反问题的成像方法。在正问题中，我们确定了生物体内的光源位置和辐射强度，通过模拟光在生物体内的传播，生成二维投影数据。在反问题中，我们利用这些二维投影数据，还原出生物体内的光源分布。

以下是一个基本的生物发光断层成像 Matlab 实现的例子：

% 步骤1：生成模拟数据
% 定义生物体模型和光源位置
% ...

% 模拟光在生物体内的传播并生成二维投影数据
% ...

% 步骤2：反问题求解
% 定义反问题的正则化方法和收敛准则
% ...

% 利用二维投影数据进行反问题求解，还原光源分布
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