模拟退火求解车辆调度问题——Matlab实现

模拟退火求解车辆调度问题——Matlab实现

在实际生活中，物流配送是一个非常重要的环节。如何合理地规划各个物流节点之间的路径，使得运输成本最小化、物流效率最大化，一直是各个物流公司和学者们研究的重点之一。而车辆配送问题就是其中的一个重要问题。本文将介绍一种基于模拟退火的算法来解决车辆配送问题，并提供相应的Matlab代码实现。

问题描述：

假设有一组客户点需要配送货物，现在有若干辆车可以用来配送货物。我们需要设计一种配送路线，使得所有客户点都能够被访问到，每个客户点只被访问一次，所有车辆行驶的总里程尽可能小。同时，考虑到现实情况中的交通限制，我们还需要满足单个车辆行驶路线的长度不能超过一定的阈值。

模拟退火算法：

模拟退火算法是一种全局优化算法，它可以在不陷入局部最优解的情况下搜索全局最优解。这种算法的基本思想就是“爬山算法中的接受劣解”：在局部搜索的过程中，有一定概率接受劣解，以便跳出当前局部最优解，从而达到全局搜索的目的。

具体实现步骤：

1. 随机生成一组初始解；
2. 对于每个温度，进行如下操作：
   • 循环一定次数，每次随机扰动当前解，并计算扰动后的代价；
   • 如果新的解优于当前解，则以一定概率接受该解（接受劣解）；
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